Course Outline

대규모 모니터링 소개

  • 트래픽이 많은 환경에서 모니터링의 과제
  • Prometheus 및 Grafana에 대한 확장 전략
  • 분산 시스템을 위한 아키텍처 고려 사항

스케일링Prometheus

  • 샤딩 환경에서 Prometheus 설정하기
  • 대규모 시스템에 Prometheus 연방 사용
  • Prometheus 저장소 최적화 구현

대규모 환경을 위한 Grafana 최적화

  • 대용량 데이터 세트를 처리하기 위한 Grafana 구성
  • 대시보드 성능 및 로딩 시간 개선
  • 복잡한 시각화를 위한 모범 사례

Prometheus 및 Grafana을 사용한 분산 모니터링

  • Prometheus 분산 추적 도구와 통합
  • Kubernetes 환경에서 마이크로서비스 모니터링
  • 고급 경고 및 알림 전략

고가용성 관리

  • 중복 Prometheus 및 Grafana 인스턴스 설정
  • 모니터링 시스템을 위한 장애 조치 전략
  • 데이터 일관성 및 안정성 보장

문제 해결 및 디버깅

  • 성능 병목 현상 식별 및 해결
  • PromQL 쿼리 및 대시보드 구성 디버깅
  • 대규모 모니터링의 일반적인 함정

고급 통합

  • 외부 데이터베이스와 Prometheus 및 Grafana 통합
  • 향상된 기능을 위해 Grafana개의 플러그인 사용
  • 확장된 모니터링을 위한 타사 도구 활용

요약 및 다음 단계

Requirements

  • Prometheus 및 Grafana 기본에 대한 강력한 이해
  • Linux 시스템 관리 경험
  • 분산 시스템 아키텍처에 대한 지식

청중

  • DevOps 엔지니어
  • 사이트 안정성 엔지니어(SRE)
 14 Hours

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