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Course Outline
사용자 정의 메트릭 소개
- 메트릭 유형 및 사용 사례 이해
- Prometheus 계측 라이브러리 개요
- 사용자 정의 메트릭을 내보내는 이점
사용자 정의 메트릭에 대한 Prometheus 설정
- 사용자 정의 메트릭을 스크래핑하기 위해 Prometheus 구성
- Prometheus개의 설명 형식 탐색
- 사용자 정의 메트릭에 대한 PromQL 쿼리 작성
계측 애플리케이션
- Python, Java 및 Node.js 애플리케이션에 계측 추가
- Prometheus 클라이언트 라이브러리 사용
- 계측에서 일반적인 문제 처리
사용자 정의 메트릭에 대한 대시보드 생성
- 특정 사용 사례에 대한 대시보드 Grafana 디자인
- 시각화 패널 사용자 정의
- 실시간 모니터링 및 알림 설정
CI/CD 파이프라인에 모니터링 통합
- 빌드 및 배포 프로세스에 사용자 정의 메트릭 통합
- CI/CD 실패에 대한 알림 자동화
- 애플리케이션 업데이트 중 메트릭 가용성 보장
문제 해결 및 최적화
- 계측 문제 디버깅
- Prometheus 및 Grafana 성능 최적화
- 고부하 애플리케이션을 위한 스케일링 모니터링
고급 시각화 기술
- 향상된 시각화를 위해 Grafana 플러그인 사용
- 외부 데이터 소스와 Grafana 통합
- 이해관계자를 위한 대화형 대시보드 생성
요약 및 다음 단계
Requirements
- Prometheus 및 Grafana에 대한 기본 지식
- 애플리케이션 개발 및 API에 대한 지식
청중
- 개발자
- DevOps 엔지니어
14 Hours
회원 평가 (2)
Jose는 매력적인 트레이너였고 그가 멀리 떨어져 있어야 했다는 사실에 감사드립니다.
Phil - Federal Court of Australia
Course - Prometheus Fundamentals
Machine Translated
Real world knowledge from someone in the industry
