Course Outline

클라우드 모니터링 소개

  • 클라우드 모니터링의 과제와 기회
  • 클라우드 관측성을 위한 Grafana 및 Prometheus 개요
  • AWS CloudWatch, Azure Monitor 및 GCP Monitoring의 주요 기능

클라우드에 Prometheus 설정하기

  • 클라우드 플랫폼에 Prometheus 배포
  • 클라우드 리소스 모니터링을 위한 Prometheus 구성
  • 클라우드에서 Prometheus 스토리지 관리 및 확장

Grafana을 클라우드 서비스와 통합

  • Grafana을 AWS CloudWatch, Azure Monitor 및 GCP Monitoring에 연결
  • 클라우드 리소스 시각화를 위한 대시보드 생성
  • 클라우드 메트릭 관리를 위한 모범 사례

클라우드 메트릭 시각화

  • 클라우드 서비스 메트릭에 대한 Grafana 패널 설정
  • 동적 대시보드에 템플릿 및 변수 사용
  • 클라우드 서비스 성능 문제에 대한 경고

멀티 클라우드 환경 모니터링

  • 여러 클라우드 플랫폼에서 Grafana 및 Prometheus 통합
  • 다양한 클라우드의 메트릭을 통합 대시보드로 결합
  • 멀티 클라우드 사용 사례를 위한 확장 Grafana 및 Prometheus

고급 통합

  • 클라우드에서 Grafana과 Kubernetes를 통합
  • Prometheus을 사용하여 클라우드 기반 내보내기 기능 사용
  • 클라우드 모니터링 워크플로 사용자 정의

성능 및 비용 최적화

  • 데이터 수집 및 저장 비용 절감
  • Grafana에서 쿼리 성능 최적화
  • 비용 효율적인 클라우드 모니터링을 위한 모범 사례

요약 및 다음 단계

Requirements

  • Grafana 및 Prometheus에 대한 기본 지식
  • 클라우드 플랫폼(AWS, Azure 또는 GCP)에 대한 지식

청중

  • 클라우드 엔지니어
  • DevOps 엔지니어
 14 Hours

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