Course Outline
소개
병합Web Development의 필요성과 데이터 과학 이해
샤이니 개요
R 개요
HTML 개요
Shiny, R 및 HTML를 함께 사용하는 이점 이해
RStudio 플랫폼 설치 및 설정
빛나는 패키지 설치
Shiny의 기본 이해 및 작업
Reactive Programming의 기본 이해 및 작업
Shiny 웹 애플리케이션 생성 및 실행: 사용자 인터페이스 구성 요소
Shiny 웹 애플리케이션 생성 및 실행: 서버 구성 요소
Shiny에서 플롯 만들기
Shiny에서 플롯 자동 업데이트를 위한 React ive 표현식 구현
데이터 과학 애플리케이션을 위한 Reactive 플롯의 이점과 의미 이해
Shiny의 내장 기능을 사용하여 앱의 모양 사용자 지정
HTML 사용자 정의를 수행하기 위해 R에서 사용자 인터페이스 코드 편집
요약 및 결론
Requirements
- R 프로그래밍에 대한 기본 경험
- HTML에 대한 기본 경험
회원 평가 (5)
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Course - R Fundamentals
I genuinely enjoyed the hands passed exercises.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Course - Foundation R
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Course - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
the matter was well presented and in an orderly manner.
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
Course - Introduction to R with Time Series Analysis
Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.