Course Outline
Data Analysis 도구 소개
- Python, R, Power Query 및 Power BI 개요
- 산업 전반에 걸친 데이터 분석의 응용
- 도구 및 환경 설정
Data Cleaning 및 준비
- 데이터 정리를 위해 Python 라이브러리(Pandas) 사용
- Power Query를 사용한 데이터 정리 및 변환
- 누락된 데이터 및 불일치 처리
R을 이용한 통계 분석
- R에서의 기본 통계 함수와 데이터 조작
- 탐색적 데이터 분석
- 통계 모델 구축 및 해석
Data Integration 및 변환
- Power Query를 사용하여 여러 소스의 데이터 결합
- Python 및 R 워크플로를 Power BI과 통합
- 데이터 일관성 및 품질 보장
Power BI을 사용하여 데이터 시각화
- 동적 대시보드 및 시각화 만들기
- Power BI을 사용하여 추세 및 통찰력 식별
- 보고서 공유 및 게시
응용 프로그램 및 산업 사례 연구
- 데이터 분석의 실제 사례 연구
- 일반적인 산업 시나리오에 대한 워크플로 개발
- 학습을 통합하기 위한 실습 프로젝트
요약 및 다음 단계
Requirements
- 통계학의 기본 이해
- 스프레드시트와 데이터 입력에 대한 지식
- 이전 프로그래밍 경험 불필요
청중
- Business 분석가
- 데이터 전문가
- 프로젝트 관리자
- 행정 직원
회원 평가 (5)
내용은 힘들었지만, 제가 쏟은 노력 덕분에 Power BI를 더 잘 기억하고 이해할 수 있었습니다.
Melvin - TLI Group
Course - Power BI DAX Fundamentals
Machine Translated
우리 문제에 대해 토론하기
Rr Dwi Putri Periska Sari - PT. Becton Dickinson Indonesia
Course - Power BI for Developers
Machine Translated
What I liked the most was the coach's openness regarding the change in content as well as the approach that was previously prepared to accommodate our real needs
Ernesto Sitoe Junior - Electricidade de Mocambique
Course - Advanced Power BI
The second day as Power Bi is a really friendly tool, and clearly Costas knows it very well, it was really good to learn about that tool. Unfortunately we have to see Power pivot in excel first which is really not user friendly but definitely a must see first in order to understand how Power Bi works, and it makes Power Bi look super cool :)
Anne-Cecile Jacquot - Ameropa
Course - Excel to Power BI
The second day was very interesting. It was a good training to see some possibilities within Power BI; but mostly you learn then while you work with Power BI. Fact is also that the training base has all access rights and everything works, but as soon as you try to connect to the live system, it does not work and this makes the knowledge transfer a bit difficult.