Course Outline

소개

Power BI 개요 및 데이터 분석에서의 역할
  • Power BI과 SAP 및 AI 도구의 통합 이해
  • 비즈니스 인텔리전스를 위한 Power BI 사용의 주요 이점
  • 실제 사용 사례 및 응용 프로그램 탐색
  • Data Analysis 의사 결정을 위한 기본 사항

    데이터 분석 소개
  • 관련 비즈니스 데이터 식별
  • 데이터 해석 및 분석
  • 문제 해결을 위한 데이터 분석 적용
  • 데이터 기반 주장 구축
  • Power BI 설치 및 구성

    Power BI 데스크톱 다운로드 및 설치
  • Power BI 서비스 설정 및 라이선스 옵션 이해
  • 초기 작업 공간 및 사용자 설정 구성
  • 클라우드 및 온프레미스 데이터 소스에 Power BI 연결
  • 데이터 연결 및 가져오기

    일반 데이터 소스 (Excel, SQL, 웹 등)에 연결
  • SAP Business One에 Power BI 연결
  • Power BI으로 데이터 가져오기
  • Power Query를 사용한 데이터 정리 및 변환
  • Power BI의 데이터 모델링

    기본 데이터 모델링 개념
  • 테이블 간 관계 생성 및 관리
  • Power BI 모델에 측정값 추가
  • 계산된 열 및 테이블 생성
  • DAX (Data Analysis Expressions) 소개
  • Power BI에서 DAX 수식 작성 (using ChatGPT/Copilot)
  • 효율적인 데이터 모델 생성을 위한 AI 활용 (ChatGPT)
  • 시각화 및 대시보드 생성

    Power BI의 시각화 유형
  • 차트, 테이블 및 대화형 보고서 생성
  • Power BI에서 보고서 필터 적용
  • 효율적인 대시보드 생성을 위한 AI 사용 (Copilot)
  • 시각화 및 대시보드 레이아웃 사용자 지정
  • 데이터 스토리텔링 모범 사례
  • 대시보드 게시 및 공유

    Power BI 서비스에 보고서 게시
  • 다양한 형식으로 대시보드 내보내기 및 웹 공유
  • 모범 사례 및 최적화

    데이터 모델 및 시각화 최적화
  • 일반적인 성능 문제 해결
  • 보고서 업데이트 및 유지 관리
  • Power BI의 작업 공간 및 의미 모델 관리
  • "Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate" 시험 준비 팁
  • 요약 및 다음 단계

    Requirements

    • 비즈니스 인텔리전스 개념에 대한 기본적인 이해
    • Excel에 대한 숙련도
    • 데이터베이스 및 테이블 구조에 대한 친숙도

    대상

    • Business 인텔리전스 전문가가 Power BI 및 SAP 통합을 모색하는 경우
    • AI 기반 인사이트로 보고 기능을 향상시키려는 데이터 분석가
    • 조직에서 데이터 기반 전략을 최적화하는 의사 결정권자
     24 Hours

    Number of participants


    Price per participant

    회원 평가 (2)

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