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Course Outline
1일차
서론 및 서론
- R을 보다 친근하게 만들기, R 및 사용 가능한 GUI
- 알스튜디오
- 관련 소프트웨어 및 문서
- R과 통계
- R을 대화형으로 사용하기
- 소개 세션
- 기능 및 특징에 대한 도움말 받기
- R 명령어, 대소문자 구분 등
- 이전 명령의 회수 및 수정
- 파일에서 명령 실행 또는 출력 전환
- 데이터 영구성 및 객체 제거
간단한 조작; 숫자와 벡터
- 벡터와 할당
- 벡터 산술
- 정기적인 시퀀스 생성
- 논리 벡터
- 누락된 값
- 문자 벡터
- 인덱스 벡터; 데이터 세트의 하위 세트 선택 및 수정
- 다른 유형의 객체
객체, 객체의 모드 및 속성
- 내재적 속성: 모드 및 길이
- 객체의 길이 변경
- 속성 가져오기 및 설정
- 객체의 클래스
순서가 있는 요인과 순서가 없는 요인
- 구체적인 예
- tapply() 함수와 불규칙 배열
- 순서가 있는 요인
배열과 행렬
- 배열
- 배열 인덱싱. 배열의 하위 섹션
- 인덱스 매트릭스
- 배열() 함수
- 혼합 벡터와 배열 산술. 재활용 규칙
- 두 배열의 외적
- 배열의 일반화된 전치
- Matrix 시설
- Matrix 곱셈
- 선형 방정식과 역방정식
- 고유값과 고유벡터
- 특이값 분해 및 행렬식
- 최소제곱법과 QR 분해
- 분할 행렬 형성, cbind() 및 rbind()
- 배열을 사용한 연결 함수 ()
- 요인의 빈도표
2일차
리스트와 데이터 프레임
- 기울기
- 목록 구성 및 수정
- 목록 연결
- 데이터 프레임
- 데이터 프레임 만들기
- Attach()와 Detach()
- 데이터 프레임 작업
- 임의의 목록 첨부
- 검색 경로 관리
데이터 조작
- 관찰 및 변수 선택, 하위 설정
- 필터링, 그룹화
- 재코딩, 변형
- 집계, 데이터 세트 결합
- 문자 조작, stringr 패키지
데이터 읽기
- 텍스트 파일
- CSV 파일
- XLS, XLSX 파일
- SPSS, SAS, Stata,… 및 기타 형식의 데이터
- 데이터를 txt, csv 및 기타 형식으로 내보내기
- Access SQL 언어를 사용하여 데이터베이스에서 데이터 가져오기
확률 분포
- 통계 표의 집합으로서의 R
- 데이터 집합의 분포를 조사하다
- 1개 및 2개 샘플 테스트
그룹화, 루프 및 조건 실행
- 그룹화된 표현
- 제어문
- 조건 실행: if 문
- 반복 실행: for 루프, repeat 및 while
3일차
자신의 함수 작성하기
- 간단한 예
- 새로운 이진 연산자 정의
- 명명된 인수 및 기본값
- '...' 인수
- 함수 내의 할당
- 더욱 진보된 예
- 블록 설계의 효율성 요소
- 인쇄된 배열의 모든 이름 삭제
- 재귀적 수치 적분
- 범위
- 환경 사용자 지정
- 클래스, 일반 함수 및 객체 지향
R에서의 통계 분석
- 선형 회귀 모델
- 모델 정보 추출을 위한 일반 함수
- 적합한 모델 업데이트
- 일반화 선형 모델
- 가족
- glm() 함수
- 분류
- 로지스틱 회귀
- 선형 판별 분석
- 비지도 학습
- 주성분 분석
- 클러스터링 방법(k-means, 계층적 클러스터링, k-medoids)
- 생존 분석
- r의 생존 객체
- 카플란-마이어 추정
- 자신감 밴드
- Cox PH 모델, 상수 공변량
- Cox PH 모델, 시간 종속 공변량
그래픽 절차
- 고급 플로팅 명령
- plot() 함수
- 다변량 데이터 표시
- 그래픽 표시
- 고수준 플로팅 함수에 대한 인수
- 기본 시각화 그래프
- lattice 및 ggplot 패키지를 사용한 다변수 관계
- 그래픽 매개변수 사용
- 그래픽 매개변수 목록
자동화 및 대화형 보고
- R의 출력을 텍스트와 결합
- html, pdf 문서 만들기
Requirements
통계에 대한 이해가 좋습니다.
21 Hours
회원 평가 (3)
That Haytham started with the basics and gave us enough time to do the examples and ensure that we were at the same page before we moved on to the next topic.
Jaco Dreyer - Africa Health Research Institute
Course - R Fundamentals
I enjoyed that it was very hands-on, so we were constantly having the chance to try things on, rather than just sitting listening to a lecture (for example). I felt like I am now able to go away and start using R, which I haven't been able to do before
Kathy Baisley - Africa Health Research Institute
Course - R Fundamentals
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
