Course Outline

Quantum Computing 소개

  • 양자 컴퓨팅과 고전 컴퓨팅의 개요
  • 핵심 개념: 큐비트, 중첩 및 얽힘
  • 양자기술의 현재 상태

양자 알고리즘과 Business 의미

  • 양자 알고리즘 소개: Grover 알고리즘과 Shor 알고리즘
  • 사례 연구: 암호화, 재무 모델링 및 최적화
  • 데이터 분석을 위한 양자 알고리즘

Business의 Quantum Computing의 잠재적 응용 분야

  • 양자 시대의 암호화와 사이버 보안
  • 양자 솔루션을 통한 물류 최적화
  • 금융 리스크 관리에서의 양자 컴퓨팅

양자 하드웨어 및 기술 한계 이해

  • 양자 하드웨어: 유형, 과제 및 현재 공급자
  • 오늘날 양자 기술의 한계와 미래에 대한 기대
  • 양자 컴퓨팅 구현의 실제적 과제

Quantum Computing 및 데이터 모델링

  • 양자 강화 데이터 분석 소개
  • 양자 머신 러닝 잠재력 탐색
  • 예측 모델링을 위한 양자 알고리즘 사용

Quantum Computing의 윤리와 보안

  • 양자 컴퓨팅에서의 개인정보 보호 고려 사항
  • 양자 기반 데이터 분석의 윤리적 의미
  • 양자 기반 솔루션을 위한 위험 관리

Business의 Quantum Computing의 미래

  • 상업용 양자 컴퓨팅의 새로운 추세와 타임라인
  • 비즈니스 관행에서의 양자적 혁신에 대비하기
  • 조기 도입을 위한 산업 기회 식별

요약 및 다음 단계

Requirements

  • 컴퓨터 과학 및 알고리즘에 대한 기본 이해
  • 암호화, 물류 또는 금융 분야의 비즈니스 애플리케이션에 대한 지식

청중

  • Business 양자 컴퓨팅의 잠재적 응용 분야를 탐색하는 전문가 및 임원
  • 양자 컴퓨팅의 비즈니스 가치를 이해하는 데 관심이 있는 IT 리더 및 기술 관리자
  • 데이터 모델링 및 최적화를 위해 양자 기술을 활용하려는 재무 분석가 및 전략가
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

회원 평가 (1)

Upcoming Courses

Related Categories