Course Outline

소개

Quantum Computing에 적용된 양자 물리학 이론 개요

  • 양자 중첩의 기본
  • 양자 얽힘의 기본
  • Mathematica 양자 컴퓨팅의 기초

Quantum Computing 개요

  • 양자 컴퓨팅과 고전적 전자 컴퓨팅의 차이점
  • 양자 컴퓨팅에 양자 행동 통합
  • 큐비트
  • 디랙 표기법 구현
  • 양자 컴퓨팅의 계산 기반 측정
  • 양자 회로와 양자 오라클

Quantum Computing에서 벡터 및 행렬 작업

  • Matrix 양자물리학을 이용한 곱셈
  • 텐서곱의 규칙

고급 Matrix 개념을 Quantum Computing에 적용

양자 컴퓨터 및 양자 시뮬레이터 개요

  • 양자 하드웨어 및 그 구성 요소
  • 양자 시뮬레이터 실행
  • 양자 시뮬레이션에서 실행 가능한 양자 메커니즘
  • 양자 컴퓨터에서 양자 계산 수행

Quantum Computing 모델로 작업하기

  • 다양한 양자 게이트의 논리와 기능
  • 양자 게이트의 중첩 및 얽힘 효과 이해

Shor 알고리즘과 Quantum Computing 암호화 활용

Quantum Computing에서 Grover 알고리즘 구현

양자 컴퓨터에서 양자 위상 추정

  • 양자 푸리에 변환

양자 컴퓨터를 위한 기본 Quantum Computing 알고리즘 및 프로그램 작성

  • 양자 컴퓨팅을 위한 올바른 도구와 언어 활용
  • 양자 회로 설정 및 양자 게이트 지정

양자 컴퓨터에서 양자 알고리즘 및 프로그램 컴파일 및 실행

양자 알고리즘 및 양자 컴퓨터 프로그램 테스트 및 디버깅

양자 오류 수정(QEC)을 사용하여 알고리즘 오류 식별 및 수정

Quantum Computing 하드웨어 및 아키텍처 개요

양자 알고리즘 및 프로그램을 양자 하드웨어와 통합

문제 해결

미래 양자 정보 과학 응용 프로그램을 위한 Quantum Computing 발전

요약 및 결론

Requirements

  • 확률 및 선형 대수학의 수학적 방법에 대한 지식
  • 기초적인 컴퓨터 과학 이론과 알고리즘에 대한 이해
  • 초보적인 양자물리학 개념에 대한 이해
  • 양자 역학 모델 및 이론에 대한 기본 경험

청중

  • 컴퓨터 과학자
  • 엔지니어
 21 Hours

Number of participants


Price per participant

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