Course Outline
소개
Quantum Computing에 적용된 양자 물리학 이론 개요
- 양자 중첩의 기본
- 양자 얽힘의 기본
- Mathematica 양자 컴퓨팅의 기초
Quantum Computing 개요
- 양자 컴퓨팅과 고전적 전자 컴퓨팅의 차이점
- 양자 컴퓨팅에 양자 행동 통합
- 큐비트
- 디랙 표기법 구현
- 양자 컴퓨팅의 계산 기반 측정
- 양자 회로와 양자 오라클
Quantum Computing에서 벡터 및 행렬 작업
- Matrix 양자물리학을 이용한 곱셈
- 텐서곱의 규칙
고급 Matrix 개념을 Quantum Computing에 적용
양자 컴퓨터 및 양자 시뮬레이터 개요
- 양자 하드웨어 및 그 구성 요소
- 양자 시뮬레이터 실행
- 양자 시뮬레이션에서 실행 가능한 양자 메커니즘
- 양자 컴퓨터에서 양자 계산 수행
Quantum Computing 모델로 작업하기
- 다양한 양자 게이트의 논리와 기능
- 양자 게이트의 중첩 및 얽힘 효과 이해
Shor 알고리즘과 Quantum Computing 암호화 활용
Quantum Computing에서 Grover 알고리즘 구현
양자 컴퓨터에서 양자 위상 추정
- 양자 푸리에 변환
양자 컴퓨터를 위한 기본 Quantum Computing 알고리즘 및 프로그램 작성
- 양자 컴퓨팅을 위한 올바른 도구와 언어 활용
- 양자 회로 설정 및 양자 게이트 지정
양자 컴퓨터에서 양자 알고리즘 및 프로그램 컴파일 및 실행
양자 알고리즘 및 양자 컴퓨터 프로그램 테스트 및 디버깅
양자 오류 수정(QEC)을 사용하여 알고리즘 오류 식별 및 수정
Quantum Computing 하드웨어 및 아키텍처 개요
양자 알고리즘 및 프로그램을 양자 하드웨어와 통합
문제 해결
미래 양자 정보 과학 응용 프로그램을 위한 Quantum Computing 발전
요약 및 결론
Requirements
- 확률 및 선형 대수학의 수학적 방법에 대한 지식
- 기초적인 컴퓨터 과학 이론과 알고리즘에 대한 이해
- 초보적인 양자물리학 개념에 대한 이해
- 양자 역학 모델 및 이론에 대한 기본 경험
청중
- 컴퓨터 과학자
- 엔지니어
회원 평가 (1)
Quantum computing algorithms and related theoretical background know-how of the trainer is excellent. Especially I'd like to emphasize his ability to detect exactly when I was struggling with the material presented, and he provided time&support for me to really understand the topic - that was great and very beneficial! Virtual setup with Zoom worked out very well, as well as arrangements regarding training sessions and breaks sequences. It was a lot of material/theory to cover in "only" 2 days, wo the trainer had nicely adjusted the amount according to the progress related to my understanding of the topics. Maybe planning 3 days for absolute beginners would be better to cover all the material and content outlined in the agenda. I very much liked the flexibility of the trainer to answer my specific questions to the training topics, even additionally coming back after the breaks with more explanation in case neccessary. Big thank you again for the sessions! Well done!