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Course Outline
하이브리드 AI-양자 시스템 소개
- 양자 컴퓨팅 원리 개요
- 하이브리드 AI-양자 시스템의 핵심 구성 요소
- 산업 전반에 걸친 양자 AI의 응용
양자Machine Learning 알고리즘
- 기계 학습을 위한 양자 알고리즘: QML, 변분 알고리즘
- 양자 프로세서를 사용한 AI 모델 학습
- 고전적 AI와 양자 AI 접근 방식 비교
하이브리드 AI-양자 시스템의 과제
- 양자 시스템에서의 노이즈 처리 및 오류 수정
- Scala능력 및 성능 제한
- 기존 AI 프레임워크와의 통합 보장
양자 AI의 실제 세계 응용 프로그램
- 산업계에서의 하이브리드 AI-양자 시스템 사례 연구
- 양자 컴퓨팅 플랫폼을 이용한 실제 구현
- 양자 AI의 잠재적 혁신 탐색
양자 AI 워크플로 최적화
- 하이브리드 고전-양자 워크플로 관리
- 양자 AI 시스템에서 리소스 활용 극대화
- 양자 AI와 기존 AI 인프라의 통합
특정 Use Case에 대한 하이브리드 AI-양자 시스템
- 최적화 문제를 위한 양자 AI
- 약물 발견, 금융 및 물류 분야의 사용 사례
- 양자 강화 강화 학습
AI의 미래 동향 및 Quantum Computing
- 양자 하드웨어 및 소프트웨어의 발전
- 다양한 분야에서 양자 AI의 미래 잠재력
- 양자 AI 연구 개발 기회
요약 및 다음 단계
Requirements
- AI 및 머신러닝에 대한 고급 지식
- 양자 컴퓨팅 원리에 대한 지식
- 알고리즘 개발 및 모델 학습 경험
청중
- AI 연구자
- 양자 컴퓨팅 전문가
- 데이터 과학자 및 머신 러닝 엔지니어
21 Hours
회원 평가 (1)
Quantum computing algorithms and related theoretical background know-how of the trainer is excellent. Especially I'd like to emphasize his ability to detect exactly when I was struggling with the material presented, and he provided time&support for me to really understand the topic - that was great and very beneficial! Virtual setup with Zoom worked out very well, as well as arrangements regarding training sessions and breaks sequences. It was a lot of material/theory to cover in "only" 2 days, wo the trainer had nicely adjusted the amount according to the progress related to my understanding of the topics. Maybe planning 3 days for absolute beginners would be better to cover all the material and content outlined in the agenda. I very much liked the flexibility of the trainer to answer my specific questions to the training topics, even additionally coming back after the breaks with more explanation in case neccessary. Big thank you again for the sessions! Well done!
