Qlik Sense for Data Science 교육 과정

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Grafana 및 Prometheus를 통해 경고 및 자동화 기술을 향상시키고자 하는 고급 수준 DevOps 및 SRE 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Prometheus에서 고급 알림 규칙을 생성하고 관리합니다.
• 웹훅을 사용하여 Prometheus Alertmanager를 외부 도구와 통합합니다.
• 더욱 빠른 문제 해결을 위해 알림에 대한 응답을 자동화합니다.
• Grafana을 사용하여 알림을 효과적으로 시각화하고 관리하세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 데이터 분석을 위한 고급 Spotfire Analyst 기술을 배우고자 하는 비즈니스 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 다양한 팀원들과 시각화를 공유합니다.
• 역할과 액세스 제어를 기반으로 소프트웨어에 대한 액세스를 보호합니다.
• 지도 차트와 같은 시각화를 만듭니다.
• R과 같은 통계 컴퓨팅 언어를 Spotfire와 통합합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 단일 플랫폼에서 패키지 및 데이터 분석 워크플로를 캡처, 관리, 배포하기 위해 Anaconda 에코시스템을 사용하려는 데이터 과학자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Anaconda개의 구성 요소와 라이브러리를 설치하고 구성합니다.
• Anaconda의 핵심 개념, 기능 및 이점을 이해하세요.
• Anaconda Navigator를 사용하여 패키지, 환경 및 채널을 관리하세요.
• 데이터 과학 및 머신 러닝에는 Conda, R 및 Python 패키지를 사용합니다.
• 여러 데이터 환경을 관리하기 위한 몇 가지 실제 사용 사례와 기술을 알아보세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Grafana 및 Prometheus를 사용하여 영향력 있는 대시보드를 만들고 모니터링 관행을 최적화하려는 중급 DevOps 및 SRE 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 효과적인 대시보드를 설계하기 위한 모범 사례를 알아보세요.
• 고급Grafana 대시보드 요소를 만들고 구성합니다.
• 동적이고 재사용 가능한 대시보드를 위해 Grafana 템플릿을 활용하세요.
• 운영 인식을 강화하기 위해 경고 메커니즘을 구현합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Prometheus와 Grafana를 사용하여 사용자 정의 메트릭을 효과적으로 내보내고 모니터링하도록 애플리케이션을 계측하려는 중급 개발자와 DevOps 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 애플리케이션 모니터링을 위한 맞춤형 메트릭의 중요성을 이해합니다.
• Prometheus에 대한 사용자 정의 메트릭을 내보내는 계측 응용 프로그램.
• Grafana에서 사용자 정의 메트릭을 시각화하기 위해 대시보드를 만들고 구성합니다.
• 개발 라이프사이클에 모니터링을 통합하기 위한 모범 사례를 적용합니다.

대한민국(현장 또는 원격)에서 진행되는 이 강사 주도 실시간 교육은 데이터 모니터링 및 시각화에 Grafana을 사용하려는 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Grafana에서 시각화 생성을 시작하는 데 필요한 개발 환경을 설정합니다.
• 고가용성을 위해서는 Grafana을 설정하세요.
• 데이터로 패널과 대시보드를 사용자 정의하세요.
• 빠른 로딩 속도를 위해 역방향 프록시를 구성하십시오.

대한민국(온사이트 또는 현장)에서 진행되는 이 강사 주도 라이브 교육은 데이터 시각화 및 분석을 위해 Grafana의 고급 기능 및 구성 요소를 배우고 활용하려는 중급 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

고급 Grafana 개념 및 구성 요소에 대한 심층적인 이해를 얻으십시오. 향상된 데이터 시각화를 위해 템플릿 변수와 동적 대시보드를 활용합니다. 복잡한 쿼리에는 Grafana 쿼리 언어를 사용하십시오. 확장Grafana, 성능 최적화 및 고가용성 보장을 위한 모범 사례를 알아보세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Kaggle을 사용하여 Data Science에서 학습하고 경력을 쌓고자 하는 데이터 과학자와 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 데이터 과학과 머신러닝에 대해 알아보세요.
• 데이터 분석을 살펴보세요.
• Kaggle에 대해 알아보고 작동 방식을 알아보세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Modin을 사용하여 Pandas를 통해 더 빠른 데이터 분석을 위한 병렬 계산을 구축하고 구현하려는 데이터 과학자와 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Modin을 사용하여 대규모로 Pandas 워크플로 개발을 시작하는 데 필요한 환경을 설정하세요.
• Modin의 기능, 아키텍처 및 장점을 이해하세요.
• Modin, Dask, Ray의 차이점을 알아보세요.
• Modin을 사용하여 Pandas개의 작업을 더 빠르게 수행하십시오.
• 전체 Pandas API 및 기능을 구현합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 RAPIDS를 사용하여 GPU 가속화된 데이터 파이프라인, 워크플로 및 시각화를 구축하고 기계 학습 알고리즘을 적용하려는 데이터 과학자 및 개발자를 대상으로 합니다. XGBoost, cuML 등과 같은

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• NVIDIA를 사용하여 데이터 모델을 구축하는 데 필요한 개발 환경을 설정합니다RAPIDS.
• RAPIDS의 기능, 구성 요소 및 장점을 이해합니다.
• GPU을 활용하여 엔드투엔드 데이터 및 분석 파이프라인을 가속화하세요.
• cuDF 및 Apache Arrow을 사용하여 GPU 가속 데이터 준비 및 ETL을 구현합니다.
• XGBoost 및 cuML 알고리즘을 사용하여 기계 학습 작업을 수행하는 방법을 알아보세요.
• cuXfilter 및 cuGraph를 사용하여 데이터 시각화를 구축하고 그래프 분석을 실행하세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 데이터 분석을 위한 기본 Spotfire Analyst 기술을 배우고자 하는 비즈니스 분석가와 데이터 분석을 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• TIBCO Spotfire를 설치하고 구성하세요.
• 다양한 데이터베이스의 데이터를 결합합니다.
• 대용량 데이터 세트를 시각화합니다.
• 복잡한 대시보드를 만들고 공유하세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 TIBCO Spotfire X의 인공 지능 기능을 사용하여 데이터를 시각화, 변환 및 분석하려는 비즈니스 분석가 및 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• TIBCO Spotfire X를 설치하고 구성하세요.
• TIBCO Spotfire X의 기능과 아키텍처를 이해하세요.
• 증강 분석과 예측 분석의 개념을 이해합니다.
• Spotfire X를 사용하여 데이터를 로드, 처리 및 시각화하는 방법을 알아보세요.
• 대화형이고 향상된 데이터 시각화를 만듭니다.

강사가 진행하는 이 대한민국 실시간 교육에서 참가자는 데이터 액세스, 분석 및 시각화를 위한 세 가지 접근 방식을 배우게 됩니다. RDMS 데이터베이스에 대한 소개부터 시작합니다. 초점은 SQL 언어를 사용하여 Oracle 데이터베이스에 액세스하고 쿼리하는 것입니다. 그런 다음 Python 언어를 사용하여 프로그래밍 방식으로 RDMS 데이터베이스에 액세스하는 전략을 살펴봅니다. 마지막으로 TIBCO Spotfire를 사용하여 데이터를 그래픽으로 시각화하고 표시하는 방법을 살펴봅니다.

코스의 형식
대화형 강의 및 토론.
많은 연습과 연습.
라이브 랩 환경에서 직접 구현합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 Business이벤트 및 ActiveMatrix Service Bus를 사용하여 이벤트 기반 애플리케이션을 개발, 배포 및 관리하려는 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 개발을 시작하기 위해 필요한 개발 환경을 설정하세요.
• 분산되고, 상태 저장이 가능하며, 규칙 기반의 이벤트 처리 시스템을 구축합니다.
• 비즈니스 이벤트 데이터를 관리하고 적절한 비즈니스 규칙을 실행합니다.
• 대규모 데이터 기반 애플리케이션에서 이벤트 응답 시간을 줄입니다.
• 사기 감지, 추적 및 추적, 실시간 고객 제안 생성 등을 위한 애플리케이션을 구축합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 TIBCO Statistica 기능을 사용하여 분석 워크플로 및 모델을 생성하려는 엔지니어, 연구원 및 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 데이터 분석 프로젝트를 구축하고 관리하려면 TIBCO Statistica 프로그램을 설치하고 탐색하세요.
• 통계 기본 사항을 이해하여 데이터를 분석하고 비즈니스에 유용한 통찰력을 생성합니다.
• TIBCO Statistica을 사용하여 빅데이터 및 기계 학습 작업에 대한 고급 주제를 탐색합니다.