GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS 교육 과정

RAPIDS은 GPU 기반 데이터 과학 및 분석 파이프라인을 가속화하기 위해 구축된 오픈 소스 소프트웨어 라이브러리 제품군입니다. 이는 Python를 기반으로 하며 다양한 기계 학습 알고리즘과 통합되는 DataFrame API를 포함합니다.

이 강사가 진행하는 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 RAPIDS을 사용하여 XGBoost와 같은 기계 학습 알고리즘을 적용하여 GPU 가속화된 데이터 파이프라인, 워크플로 및 시각화를 구축하려는 데이터 과학자 및 개발자를 대상으로 합니다. cuML 등

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• NVIDIA를 사용하여 데이터 모델을 구축하는 데 필요한 개발 환경을 설정합니다RAPIDS.
• RAPIDS의 기능, 구성 요소 및 장점을 이해합니다.
• GPU을 활용하여 엔드투엔드 데이터 및 분석 파이프라인을 가속화하세요.
• cuDF 및 Apache Arrow을 사용하여 GPU 가속 데이터 준비 및 ETL을 구현합니다.
• XGBoost 및 cuML 알고리즘을 사용하여 기계 학습 작업을 수행하는 방법을 알아보세요.
• cuXfilter 및 cuGraph를 사용하여 데이터 시각화를 구축하고 그래프 분석을 실행하세요.

코스의 형식

• 대화형 강의 및 토론.
• 많은 연습과 연습.
• 라이브 랩 환경에서 직접 구현합니다.

코스 맞춤화 옵션

• 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 예약하시기 바랍니다.