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Course Outline
소개
개발 환경 설정
- Programming 로컬 vs 온라인: Anaconda 및 Jupyter
Python Programming 기초
- 제어 구조, 데이터 유형, 함수, 데이터 구조 및 연산자
Python의 기능 확장
- 모듈 및 패키지
첫 번째 Python 지원서
- 시작 및 종료 날짜 및 시간 추정
AccessPython를 사용하여 외부 데이터 사용
- 데이터 가져오기 및 내보내기, CSV 데이터 읽기 및 쓰기
- Accessing 데이터 in an SQL 데이터베이스
Python의 배열과 벡터를 사용하여 데이터 구성
- NumPy 및 벡터화된 함수
Python로 데이터 시각화
- Matplotlib을 사용한 2D 및 3D 플로팅, pyplot 및 SciPy
Python를 이용한 데이터 분석
- scipy.stats 및 pandas를 사용한 데이터 분석
- 금융 데이터 가져오기 및 내보내기 (Excel, 웹사이트 데이터 등)
자산 가격 궤적 시뮬레이션
- 몬테카를로 시뮬레이션
자산배분 및 포트폴리오 최적화
- 자본 배분, 자산 배분 및 위험 평가 수행
위험 분석 및 Investment 성과
- 포트폴리오 최적화 문제 정의 및 해결
고정수익 분석 및 옵션 가격
- 고정수익 분석 및 옵션 가격 책정 수행
금융 시계열 분석
- 금융 시장의 시계열 데이터 분석
Python 애플리케이션을 프로덕션에 적용
- Excel 및 기타 웹 애플리케이션과 애플리케이션 통합
애플리케이션 성능
- 애플리케이션 최적화
- 병렬 컴퓨팅 및 멀티프로세싱
문제 해결
맺음말
Requirements
- 금융에 대한 이해(증권, 파생상품 등)
- 확률 및 통계에 대한 일반적인 이해
- Elementary 미분 및 적분 미적분
35 Hours
회원 평가 (4)
우리 프로젝트에서 사용하는 것과 더 유사한 데이터를 사용하여 더 실용적인 연습을 할 수 있다는 사실(래스터 형식의 위성 이미지)
Matthieu - CS Group
Course - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Machine Translated
Very good preparation and expertise of a trainer, perfect communication in English. The course was practical (exercises + sharing examples of use cases)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Course - Developing APIs with Python and FastAPI
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
Course - Build REST APIs with Python and Flask
Trainer develops training based on participant's pace
