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Course Outline
1일차:
기본 Python 및 Data Analysis 기술 검토
NumPy 소개
- NumPy 배열 생성
- 행렬의 일반적인 작업
- ufuncs 사용하기
- NumPy 배열에서의 뷰와 브로드캐스팅
- 루프를 피함으로써 성능 최적화
- cProfile로 성능 최적화
Data Analysis과 Pandas
- 판다스에서 벡터화된 데이터 사용
- 데이터 정리
- 데이터 정렬 및 필터링
- 집계 작업
- 시계열 분석
Data Visualization Matplotlib을 사용하여
- Matplotlib로 다이어그램 그리기
- pandas 내에서 Matplotlib 사용
- 고품질 다이어그램 만들기
- Jupyter 노트북에서 데이터 시각화
- Python의 다른 시각화 라이브러리
2일차:
기타 Python 라이브러리 Data Analysis
- scikit-learn
- 스키피
- 통계모델
- RPy2
요약 및 다음 단계
Requirements
- 기본 Python 및 데이터 분석 기술
청중
- Python 개발자
- 데이터 분석가
14 Hours
회원 평가 (1)
Trainer develops training based on participant's pace