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Course Outline
소개
Python의 기본을 이해하다
기술 사용 개요 및 Finance의 Python
도구 및 인프라 개요
- Python Anaconda을 사용하여 배포
- Python Quant 플랫폼 사용
- IPython을 사용하여
- 스파이더 사용
Python을 사용하여 간단한 재무 예제로 시작하기
- 암묵적 변동성 계산
- 몬테카를로 시뮬레이션 구현
- Pure Python 사용하기
- Numpy를 사용한 벡터화 사용
- Log Euler Scheme을 사용한 전체 벡터화 사용
- 그래픽 분석 사용
- 기술 분석 사용
Python의 데이터 유형 및 구조 이해
- 기본 데이터 유형 학습
- 기본 데이터 구조 학습
- NumPy 데이터 구조 사용
- 코드 벡터화 구현
Python에서 Data Visualization 구현
- 2차원 플롯 구현
- 다른 플롯 스타일 사용
- Finance 플롯 구현
- 3D 플롯 생성
Python에서 재무 시계열 데이터 사용
- 팬더의 기본을 탐구하다
- DataFrame 클래스를 사용하여 첫 번째 및 두 번째 단계 구현
- 웹에서 재무 데이터 가져오기
- CSV 파일에서 재무 데이터 사용
- 회귀 분석 구현
- 고주파 데이터 처리
입출력 작업 구현
- Python을 사용하여 I/O의 기본 사항 이해
- pandas에서 I/O 사용
- PyTables를 사용하여 빠른 I/O 구현하기
Python을 사용하여 성능이 중요한 애플리케이션 구현
- Python의 성능 라이브러리 개요
- Python 패러다임 이해
- 메모리 레이아웃 이해
- 병렬 컴퓨팅 구현
- multiprocessing 모듈 사용
- 동적 컴파일을 위한 Numba 사용
- 정적 컴파일을 위한 Cython 사용
- 난수 생성을 위해 GPU 사용
Finance을 위한 Mathematical 도구 및 기술 사용 Python
- 근사화 기술 학습
- 회귀
- 보간
- 볼록 최적화 구현
- 통합 기술 구현
- 심볼릭 계산 적용
Python을 사용한 확률론
- 난수 생성
- 확률 변수와 확률 과정의 시뮬레이션
- 평가 계산 구현
- 위험 측정의 계산
Statistics과 Python
- 정규성 테스트 구현
- 포트폴리오 최적화 구현
- 주성분 분석(PCA) 수행
- PyMC3를 사용하여 베이지안 회귀 구현
Python과 Excel를 통합
- 기본 스프레드시트 상호 작용 구현
- Python 및 Excel의 완전한 통합을 위해 DataNitro 사용
Object-Oriented Programming와 Python
Python을 사용하여 그래픽 사용자 인터페이스 구축
Finance을 위한 웹 기술 및 프로토콜과 Python 통합
- 웹 프로토콜
- 웹 애플리케이션
- Web Services
Python을 통한 평가 프레임워크 이해 및 구현
Python을 사용한 재무 모델 시뮬레이션
- 난수 생성
- 일반 시뮬레이션 수업
- 기하학적 브라운 운동
- 시뮬레이션 수업
- GBM에 대한 Use Case 구현
- 점프 확산
- 제곱근 확산
Python을 이용한 파생상품 평가 구현
Python을 이용한 포트폴리오 평가 구현
Python에서 변동성 옵션 사용
- 데이터 수집 구현
- 모델 교정 구현
- 포트폴리오 평가 구현
Finance에 대한 Python Programming의 모범 사례
문제 해결
요약 및 결론
마무리말
Requirements
- 기본 프로그래밍 경험
- 금융 수학에 대한 탄탄한 이해
35 Hours
회원 평가 (5)
우리 프로젝트에서 사용하는 것과 더 유사한 데이터를 사용하여 더 실용적인 연습을 할 수 있다는 사실(래스터 형식의 위성 이미지)
Matthieu - CS Group
Course - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Machine Translated
Very good preparation and expertise of a trainer, perfect communication in English. The course was practical (exercises + sharing examples of use cases)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Course - Developing APIs with Python and FastAPI
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
Course - Build REST APIs with Python and Flask
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
Course - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
I mostly enjoyed everything.
