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Course Outline
소개
- SciPy vs NumPy
- SciPy 기능 및 구성 요소 개요
시작하기
- SciPy 설치
- 기본 함수 이해
과학 컴퓨팅 구현
- SciPy 상수 사용
- 적분 계산
- 선형 방정식 풀기
- 희소 행렬 및 그래프 생성
- 함수 최적화 또는 최소화
- 유의성 검정 수행
- 다양한 파일 형식으로 작업 (Matlab, IDL, Matrix Market 등)
데이터 시각화 및 조작
- K-평균 클러스터링 구현
- 공간 데이터 구조 사용
- 다차원 이미지 처리
- 푸리에 변환 계산
- 고정 데이터 점에 대한 보간 사용
문제 해결
요약 및 다음 단계
Requirements
- Python 프로그래밍 경험
청중
- 개발자
7 Hours
