Course Outline

GPT-4o 소개

  • 생성적 사전 훈련된 변환기 개요
  • GPT-3에서 GPT-4o로의 진화
  • 멀티모달 AI 이해

GPT-4o 아키텍처

  • 기술적 측면에 대한 심층 분석
  • 언어, 비전 및 오디오 처리 기능
  • 다중 모드 입력 및 출력 통합

GPT-4o 작업

  • GPT-4o 환경 설정
  • 프로젝트에 GPT-4o API 활용
  • 실습 및 미니 프로젝트

GPT-4o의 응용

  • 다양한 산업 분야의 실제 사용 사례
  • 창의적이고 학문적인 응용
  • 한계와 과제

윤리적 고려사항

  • 책임감 있는 AI 사용
  • AI 시스템의 편견과 공정성
  • 미래의 영향과 사회적 영향

고급 주제 및 연구

  • GPT-4o로 AI의 개척지 탐험
  • OpenAI의 연구에 기여
  • 협업 프로젝트 및 커뮤니티 참여

프로젝트 및 평가

  • GPT-4o를 사용하여 혁신적인 애플리케이션 만들기
  • 최종 프로젝트 프레젠테이션
  • 평가 및 피드백

요약 및 다음 단계

Requirements

  • AI 및 머신러닝 개념에 대한 기본 이해
  • 이전 버전의 GPT(GPT-3 등)에 대한 지식
  • 프로그래밍 언어 경험(Python 권장)

청중

  • 개발자
  • 데이터 과학자
  • AI 및 머신러닝 분야의 교육자 및 연구자
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

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