Course Outline

소개

  • 빌딩 자동화의 철학과 원리
  • ChatGPT 기능 및 아키텍처 개요
  • 전통적인 자동화 방식을 넘어서

ChatGPT을 사용한 빌딩 자동화 이해

  • 빌딩 자동화 프로세스의 수명주기
  • ChatGPT이 건물 관리 시스템에 어떻게 적합합니까?
  • ChatGPT 작동 방식

시작하기

  • 개발 환경 설정
  • 독립형 애플리케이션으로 ChatGPT 설치
  • ChatGPT을 컨테이너(Docker, Podman 등)로 설치
  • 온프레미스에 ChatGPT 설치
  • 클라우드(프라이빗, AWS 등)에 ChatGPT 설치

빌딩 자동화 프로세스 개발

  • 자동화 표준 정의
  • 자동화 스크립트 및 워크플로우 설계
  • 조명 시스템 자동화 구현
  • HVAC 시스템 자동화 구현
  • 화재 안전 시스템 자동화 구현
  • 자동화 환경 및 데이터 관리

ChatGPT을 건물 Management 시스템과 통합

  • CI(지속적 통합) 및 CD(지속적 배포)
  • ChatGPT을 기존 BMS와 통합(빌딩 Management 시스템)
  • 빌딩 자동화를 위한 버전 제어 시스템(Git, SVN) 사용

고급 빌딩 자동화 기술

  • 자동화 시스템 성능 테스트
  • 건물 관리를 위한 환경 테스트
  • 신뢰성 예측 및 모델링
  • 유지보수 전략 및 최적화

문제 해결

  • ChatGPT을(를) 사용하여 빌딩 자동화의 일반적인 문제 디버깅
  • 자동화 테스트 결과 분석
  • 자동화 프로세스 최적화

요약 및 다음 단계

  • 주요 개념 및 사례 검토
  • 지속적인 개선 계획
  • 고급 주제 및 추가 학습 기회 탐색

Requirements

  • 빌딩 자동화 시스템에 대한 기본 이해.
  • AI 및 머신러닝 개념에 대한 지식
  • 기본 프로그래밍 경험(Python 권장)

청중:

  • 빌딩 자동화 엔지니어
  • 시설 관리자
  • 시스템 통합업체
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

회원 평가 (4)

Upcoming Courses

Related Categories