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Course Outline
ChatGPT 소개
- ChatGPT 개요 및 해당 기능
- GPT-4 아키텍처의 발전 이해
ChatGPT API 작업
- AccessChatGPT API 사용
- API 요청 및 응답 처리
- API 매개변수 및 옵션 살펴보기
대화형 에이전트 구축
- 에이전트의 대화 흐름 설계
- ChatGPT을 애플리케이션에 통합
- 사용자 입력 처리 및 모델 응답 생성
GPT-4의 향상된 기능 활용
- 자연어 이해 및 생성을 위한 GPT-4의 향상된 성능 활용
- 다중 모드 학습, 상황 인식 등 고급 기능 활용
커스터마이징 ChatGPT
- 특정 도메인이나 작업에 대한 미세 조정 ChatGPT
- 미세 조정을 위한 데이터세트 준비
- 모델 성능 및 정확성을 향상시키는 기술
확장 및 배포 고려 사항
- 대량의 사용자 상호 작용 관리
- 동시성 처리 및 성능 최적화
- 프로덕션 환경에 ChatGPT 배포
모범 사례 및 윤리적 고려 사항
- ChatGPT의 책임감 있고 윤리적인 사용 보장
- AI 애플리케이션의 편견과 윤리적 문제 해결
- AI의 최신 개발 및 동향 파악
향후 개발 및 동향
- GPT-4를 넘어 언어 모델의 미래 방향 탐색
- 현재 진행 중인 AI 연구와 향후 발전에 대한 통찰력
요약 및 다음 단계
Requirements
- 프로그래밍 언어 능숙도(예: Python)
- AI 및 자연어 처리 개념에 대한 이해
청중
- 개발자
- 소프트웨어 엔지니어
- AI 매니아
14 Hours
회원 평가 (4)
주제와 그것을 제시하는 방식.
Mark Mackintosh - IUM Insurance
Course - ChatGPT for Executives
Machine Translated
저는 Sonia가 청중과 상호 작용하는 방식을 좋아합니다. 그녀는 다른 웹 세미나처럼 지루하지 않고 웹 세미나를 생생하게 만들었습니다. 저도 ChatGPT에 놀랐고 정말 감동받았어요.
NURUL FARIHAH BINTI ABD MALEK - HRD CORP
Course - ChatGPT for Accounting
Machine Translated
그의 청중 확보 방법
Venkata Narasimha Murthy - 6Point6
Course - ChatGPT for Automation
Machine Translated
Practical examples in Insurance