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Course Outline
소개
- Weka 개요
- 데이터 마이닝 프로세스 이해
시작하기
- 설치 및 구성 Weka
- Weka UI 이해
- 환경 및 프로젝트 설정
- Weka 워크벤치 탐색
- 데이터 세트 로딩 및 탐색
회귀 모델 구현
- 다양한 회귀 모델 이해
- 처리된 데이터 처리 및 저장
- 교차 검증을 사용하여 모델 평가
- 결정 트리 모델 직렬화 및 시각화
분류 모델 구현
- 특징 선택 및 데이터 처리 이해
- 분류 모델 구축 및 평가
- 의사결정 트리 모델 구축 및 시각화
- 숫자 형태로 텍스트 데이터 인코딩
- 텍스트 데이터에 대한 분류 수행
클러스터링 모델 구현
- K-means 클러스터링 이해
- 데이터 정규화 및 시각화
- K-means 클러스터링 수행
- 계층적 클러스터링 수행
- EM 클러스터링 수행
Weka 모델 배포
문제 해결
요약 및 다음 단계
Requirements
- 데이터 마이닝 프로세스 및 기술에 대한 기본 지식
청중
- 데이터 분석가
- 데이터 과학자
14 Hours
회원 평가 (5)
how the trainor shows his knowledge in the subject he's teachign
john ernesto ii fernandez - Philippine AXA Life Insurance Corporation
Course - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Very useful in because it helps me understand what we can do with the data in our context. It will also help me
Nicolas NEMORIN - Adecco Groupe France
Course - KNIME Analytics Platform for BI
I genuinely enjoyed the hands passed exercises.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Course - Foundation R
Richard's training style kept it interesting, the real world examples used helped to drive the concepts home.
Jamie Martin-Royle - NBrown Group
Course - From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
The example and training material were sufficient and made it easy to understand what you are doing.
