Course Outline
1일차:
- 데이터 시각화란 무엇인가
- 왜 중요한가
- 데이터 시각화와 데이터 마이닝
- 인간의 인지
- HMI
- 일반적인 함정
2일차:
- 다양한 유형의 곡선
- 드릴다운 곡선
- 범주형 데이터 플로팅
- 다중 변수 도표
- 데이터 문자 모양 및 아이콘 표현
3일차:
- 데이터로 KPI 그리기
- R 및 X 차트 예
- 대시보드라면 어떨까요?
- 평행축 혼합
- 숫자 데이터가 포함된 범주형 데이터
4일차:
- 데이터 시각화의 다양한 모자
- 데이터 시각화는 어떻게 거짓말을 할 수 있나요?
- 위장되고 숨겨진 트렌드
- 학생 데이터 사례 연구
- 시각적 쿼리 및 지역 선택
Requirements
데이터 플로팅 XY 그래프, 히스토그램 및 산점도에 대한 지식과 데이터 및 시계열 그래프의 추세에 대한 일반적인 이해.
회원 평가 (7)
I enjoyed the good real world examples, reviews of existing reports.
Ronald Parrish
Course - Data Visualization
I liked the examples.
Peter Coleman
Course - Data Visualization
I liked the examples.
Peter Coleman
Course - Data Visualization
I am a hands-on learner and this was something that he did a lot of.
Lisa Comfort
Course - Data Visualization
Trainer was enthusiastic.
Diane Lucas
Course - Data Visualization
Learning about all the chart types and what they are used for. Learning the value of cluttering. Learning about the methods to show time data.
Susan Williams
Course - Data Visualization
I really appreciated that Jeff utilized data and examples that were applicable to education data. He made it interesting and interactive.