KNIME Analytics Platform for BI 교육 과정

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 클러스터 분석을 위해 SAS에서 R을 사용하여 프로그래밍하려는 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 데이터 마이닝을 위해 클러스터 분석 사용
• 클러스터링 솔루션을 위한 마스터 R 구문.
• 계층적 및 비계층적 클러스터링을 구현합니다.
• 비즈니스 운영을 개선하는 데 도움이 되는 데이터 기반 결정을 내립니다.

청중

액세스 권한이있는 데이터를 이해하려고하거나 Twitter, Linked in 등의 인터넷에서 사용할 수있는 구조화되지 않은 데이터를 분석하려는 경우이 과정은 사용자를위한 것입니다.

대부분의 의사 결정자와 수집 할 가치가있는 데이터와 분석 할 가치가있는 데이터를 선택해야하는 사람들을 대상으로합니다.

솔루션을 구성하는 사람들을 대상으로하는 것이 아니기 때문에 사람들은 큰 그림의 이점을 누릴 수 있습니다.

배달 모드

과정 중에 대표자는 주로 오픈 소스 기술의 실례를 제시합니다.

단기 강연은 참가자의 발표와 간단한 연습으로 이어진다.

사용 된 컨텐츠 및 소프트웨어

사용 된 모든 소프트웨어는 코스가 실행될 때마다 업데이트되므로 가능한 최신 버전을 확인합니다.

여기에는 데이터 획득, 형식 지정, 처리 및 분석, 기계 학습을 통한 의사 결정 프로세스 자동화 방법을 설명하는 프로세스가 포함됩니다.

KNIME 애널리즘 플랫폼은 데이터 기반 혁신을위한 선도적 인 오픈 소스 옵션으로, 데이터에 숨겨진 잠재력을 발견하는 데 도움이되며, 신선한 인식을위한 광산 또는 새로운 미래를 예측합니다. 1000 개 이상의 모듈, 수백 개의 준비된 예제, 통합 도구의 포괄적 인 범위, 그리고 사용 가능한 최첨단 알고리즘의 가장 광범위한 선택으로 KNIME 분석 플랫폼은 모든 데이터 과학자 및 비즈니스 분석가를위한 완벽한 도구 상자입니다.

KNIME 분석 플랫폼을위한이 과정은 초보자, 고급 사용자 및 KNIME 전문가를 소개 할 수있는 이상적인 기회입니다 KNIME, 그것을 더 효과적으로 사용하는 방법을 배우고 KNIME 작업 흐름을 기반으로 명확하고 포괄적 인 보고서를 만드는 방법

이 강사가 이끄는 라이브 훈련 (온라인 또는 온라인)은 복잡한 비즈니스 요구를 해결하기 위해 KNIME 사용하고자하는 데이터 전문가를 대상으로합니다.

그것은 프로그래밍을 모르고 분석 시나리오를 구현하기 위해 최첨단 도구를 사용하려는 관객을 대상으로합니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :

• 설치 및 설정 KNIME
• 창작 Data Science 시나리오
• 트레인, 테스트 및 검증 모델
• 데이터 과학 모델의 최종 가치 체인에 대한 구현

코스의 형식

• 인터랙티브 강의 및 토론
• 많은 연습과 연습이 있습니다.
• 라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.

코스 Customization 옵션

• 이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하거나 이 프로그램에 대해 자세히 알아보려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.

"분석 플랫폼 KNIME" 교육은 이 무료 데이터 분석 플랫폼에 대한 포괄적인 개요를 제공합니다. 이 프로그램에는 데이터 처리 및 분석, 설치 및 구성KNIME, 워크플로우 구축, 비즈니스 모델 생성 방법론 및 데이터 모델링에 대한 소개가 포함됩니다. 또한 이 과정에서는 고급 데이터 분석 도구, 워크플로 가져오기 및 내보내기, 도구 통합, ETL 프로세스, 데이터 마이닝, 시각화, 확장 및 R, Java, Python, Gephi, Neo4j와 같은 도구와의 통합을 다룹니다. 결론에는 보고 개요, BIRT 및 KNIME WebPortal과의 통합이 포함됩니다.

이 강사가 진행하는 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Python 및 KNIME에 대한 R을 프로그래밍하려는 데이터 과학자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• KNIME에서 기계 학습 모델을 계획, 구축 및 배포합니다.
• 운영에 대한 데이터 기반 결정을 내립니다.
• 엔드투엔드 데이터 과학 프로젝트를 구현합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 데이터 변환을 설정, 배포 및 관리Oracle GoldenGate하려는 시스템 관리자와 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Oracle GoldenGate을 설치하고 구성합니다.
• Oracle GoldenGate 도구를 사용하여 Oracle 데이터베이스 복제를 이해합니다.
• Oracle GoldenGate 아키텍처를 이해합니다.
• 데이터베이스 복제 및 마이그레이션을 구성하고 수행합니다.
• Oracle GoldenGate 성능을 최적화하고 문제를 해결합니다.

Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)은 데이터 통합,보고, 대시 보드 및로드 기능을 제공하는 비즈니스 인텔리전스 패키지입니다.

이 강사 주도의 실제 교육에서 참가자는 Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)의 기능을 최대화하는 방법을 배우게됩니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

• Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) 설치 및 구성
• Pentaho CE 도구의 기본 사항 및 기능 이해
• Pentaho CE를 사용하여 보고서 작성
• 타사 데이터를 Pentaho CE에 통합
• Pentaho CE에서 큰 데이터 및 분석 작업

청중

• 프로그래머
• BI 개발자

과정 형식

• 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습

노트

• 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.

Pentaho Data Integration은 작업 및 데이터 변환을 정의하기 위한 오픈 소스 데이터 통합 도구입니다.

강사가 진행하는 이 실시간 교육에서 참가자는 Pentaho Data Integration의 강력한 ETL 기능과 풍부한 GUI를 사용하여 전체 빅데이터 라이프사이클을 관리하고 조직 내 데이터의 가치를 극대화하는 방법을 배웁니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 단계 및 홉을 포함하는 기본 데이터 변환을 생성, 미리 보고 실행합니다.
• Pentaho Enterprise Repository 구성 및 보안
• 다양한 데이터 소스를 활용하여 분석에 적합한 형식으로 진실의 단일하고 통합된 버전을 생성합니다.
• 추가 처리를 위해 제3자 애플리케이션에 결과 제공

청중

• 데이터 분석가
• ETL 개발자

과정 형식

• 일부 강의, 일부 토론, 연습 및 집중적인 실습

Sensor Fusion은 여러 센서의 데이터를 결합하고 통합하여 보다 정확하고 안정적이며 상황에 맞는 데이터 보기를 제공하는 것입니다.

Sensor Fusion 구현에는 다양한 데이터 소스를 필터링하고 통합하기 위한 알고리즘이 필요합니다.

청중

이 과정은 다중 센서 구현을 다루는 엔지니어, 프로그래머, 설계자를 대상으로 합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 조직의 역할과 작업을 배포하고 관리하기 위해 Talend 관리 센터를 설정하려는 시스템 관리자, 데이터 과학자 및 비즈니스 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Talend 관리 센터를 설치하고 구성합니다.
• Talend 관리 기본 사항을 이해하고 구현합니다.
• Talend에서 비즈니스 프로젝트 또는 작업을 구축, 배포 및 실행합니다.
• TAC 프레임워크를 기반으로 데이터 세트의 보안을 모니터링하고 비즈니스 루틴을 개발합니다.
• 빅데이터 애플리케이션에 대한 더 폭넓은 이해를 얻으세요.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Talend 빅 데이터용 Open Studio를 배포하여 빅 데이터를 읽고 처리하는 프로세스를 단순화하려는 기술 인력을 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Talend 빅 데이터용 Open Studio를 설치하고 구성합니다.
• Cloudera, HortonWorks, MapR, Amazon EMR 및 Apache와 같은 빅 데이터 시스템과 연결하세요.
• Open Studio의 빅 데이터 구성 요소와 커넥터를 이해하고 설정합니다.
• MapReduce 코드를 자동으로 생성하도록 매개변수를 구성합니다.
• Open Studio의 드래그 앤 드롭 인터페이스를 사용하여 Hadoop 작업을 실행하세요.
• 빅 데이터 파이프라인 프로토타입.
• 빅데이터 통합 프로젝트를 자동화하세요.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Talend Cloud 서비스를 사용하여 데이터 통합 프로세스를 관리, 모니터링 및 운영하려는 데이터 관리자 및 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Talend 관리 콘솔을 탐색하여 플랫폼의 사용자와 역할을 관리하세요.
• 데이터를 평가하여 관련 데이터 세트를 찾고 이해합니다.
• 저장되어 있거나 작동 중인 데이터를 처리하고 모니터링하는 파이프라인을 만듭니다.
• 비즈니스와 관련된 통찰력을 생성하기 위해 분석할 데이터를 준비합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Talend Data Stewardship을 사용하여 데이터 품질을 관리하고 개선하는 데 대한 이해와 기술을 심화시키려는 초급 및 중급 수준의 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

데이터 품질을 유지하는 데 있어 데이터 관리 역할에 대한 포괄적인 이해를 얻으세요. 데이터 품질 작업을 관리하려면 Talend Data Stewardship을 사용하십시오. 워크플로우 사용자 정의를 포함하여 Talend Data Stewardship 내에서 작업을 생성, 할당 및 관리합니다. 도구의 보고 및 모니터링 기능을 사용하여 데이터 품질 및 관리 노력을 추적하세요.

강사가 진행하는 이 대한민국 실시간 교육에서 참가자는 Talend Open Studio for ESB를 사용하여 서비스와 상호 작용을 생성, 연결, 중재 및 관리하는 방법을 배웁니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 다양한 배포 환경에서 ESB 기술을 단일 패키지로 통합, 향상 및 제공합니다.
• Talend Open Studio에서 가장 많이 사용되는 구성 요소를 이해하고 활용합니다.
• 모든 애플리케이션, 데이터베이스, API 또는 웹 서비스를 통합하세요.
• 이기종 시스템과 애플리케이션을 원활하게 통합합니다.
• 기존 Java 코드 라이브러리를 삽입하여 프로젝트를 확장하세요.
• 커뮤니티 구성요소와 코드를 활용하여 프로젝트를 확장하세요.
• 드래그 앤 드롭 Eclipse 환경 내에서 시스템, 애플리케이션 및 데이터 소스를 신속하게 통합합니다.
• 최적화되고 재사용 가능한 코드를 생성하여 개발 시간과 유지 관리 비용을 줄입니다.