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Course Outline
클라우드의 Data Management 소개
- 데이터 관리의 기본
- 산업 클라우드 플랫폼에서 데이터의 역할
- 클라우드에서의 데이터 관리 과제
Data Integration 및 오케스트레이션
- 데이터 통합 기술
- 오케스트레이션 도구 및 플랫폼
- 데이터 통합 모범 사례
업계 인식 데이터 패브릭 구축
- 데이터 패브릭의 개념
- 산업 클라우드를 위한 데이터 패브릭 설계
- 실제로 데이터 패브릭 구현
Data Quality 및 Go버넌스
- 클라우드에서 데이터 품질 보장
- 데이터 거버넌스 프레임워크
- 규정 준수 및 표준
실습 랩: 산업 클라우드에서 데이터 작업
- 데이터 통합 파이프라인 설정
- 간단한 데이터 패브릭 만들기
- 데이터 품질 보증 기술
Data Management의 새로운 트렌드
- Big Data 시대의 데이터 관리
- AI의 부상과 Machine Learning
- 데이터 개인정보 보호 및 윤리적 사용
요약 및 다음 단계
Requirements
- 기본 데이터 개념 및 구조에 대한 이해
- 클라우드 컴퓨팅 기초에 대한 경험
- 데이터 처리 및 저장 메커니즘에 대한 지식
청중
- 데이터 엔지니어
- 클라우드 설계자
- Business 정보 전문가
14 Hours
회원 평가 (3)
1:1 기반으로 참여하고 논의된 개념에 대한 명확성과 이해를 보장하는 능력.
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Course - Talend Open Studio for ESB
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