Course Outline

클라우드의 Data Management 소개

  • 데이터 관리의 기본
  • 산업 클라우드 플랫폼에서 데이터의 역할
  • 클라우드에서의 데이터 관리 과제

Data Integration 및 오케스트레이션

  • 데이터 통합 기술
  • 오케스트레이션 도구 및 플랫폼
  • 데이터 통합 모범 사례

업계 인식 데이터 패브릭 구축

  • 데이터 패브릭의 개념
  • 산업 클라우드를 위한 데이터 패브릭 설계
  • 실제로 데이터 패브릭 구현

Data Quality 및 Go버넌스

  • 클라우드에서 데이터 품질 보장
  • 데이터 거버넌스 프레임워크
  • 규정 준수 및 표준

실습 랩: 산업 클라우드에서 데이터 작업

  • 데이터 통합 파이프라인 설정
  • 간단한 데이터 패브릭 만들기
  • 데이터 품질 보증 기술

Data Management의 새로운 트렌드

  • Big Data 시대의 데이터 관리
  • AI의 부상과 Machine Learning
  • 데이터 개인정보 보호 및 윤리적 사용

요약 및 다음 단계

Requirements

  • 기본 데이터 개념 및 구조에 대한 이해
  • 클라우드 컴퓨팅 기초에 대한 경험
  • 데이터 처리 및 저장 메커니즘에 대한 지식

청중

  • 데이터 엔지니어
  • 클라우드 설계자
  • Business 정보 전문가
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

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