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Course Outline
Data Cloud 소개
- 클라우드 기반 데이터 관리 개요
- Data Cloud의 핵심 기능 및 장점
- 현대 데이터 생태계에서 Data Cloud의 역할 이해
Data Cloud 환경 설정
- Data Cloud 플랫폼에서 리소스 프로비저닝
- 저장소 및 데이터 파이프라인 구성
- 데이터 모니터링 및 관리를 위한 도구 탐색
Data Integration 및 Management
- 다양한 데이터 소스(데이터베이스, API 등)에 연결
- 클라우드에서의 데이터 수집, 변환 및 저장
- 실시간 및 일괄 데이터 처리를 위한 워크플로 구현
Data Analysis 및 시각화
- 통찰력을 위한 내장 분석 도구 사용
- 시각화 및 대시보드 만들기
- 이해관계자와 보고서 생성 및 공유
Data Cloud의 보안 및 규정 준수
- 데이터 보안 모범 사례 구현
- 규정 준수 보장(예: GDPR, HIPAA)
- Access 제어 및 감사 로그
최종 프로젝트: 데이터 워크플로 구축
- 사용 사례를 위한 클라우드 기반 데이터 워크플로 설계
- 데이터 통합, 분석 및 시각화
- 동료 또는 강사에게 결과 및 통찰력 제시
요약 및 다음 단계
Requirements
- 클라우드 컴퓨팅 개념에 대한 기본 지식
- 데이터 관리 관행에 대한 익숙함
- 기본 데이터 분석 도구(예: 스프레드시트, 데이터베이스) 사용 경험
청중
- 데이터 관리자
- Business 분석가
- 데이터 아키텍트
- 클라우드 기술을 사용하는 IT 전문가
14 Hours
