Course Outline

ChatBot 소개

대화형 소프트웨어 개요

첫 번째 기본 ChatBot 구축

ChatBot이 텍스트를 수신하고 사용자에게 응답하도록 설정
  • 기본적인 성격 요소 추가
  • ChatBot에게 기본적인 질문에 답변하는 방법 가르치기
  • ChatBot 응답에 다양성 추가
  • ChatBot이 질문하도록 만들기
  • 텍스트 파싱을 위한 규칙 기반 시스템 구축
  • Machine Learning을 사용하여 자연어를 ChatBot의 구조화된 데이터로 전환

    SpaCy, Scikit-learn, Rasa NLU 개요
  • SpaCy, Scikit-learn, Rasa NLU 설치 및 구성
  • Intent 및 Entity와 그 분류
  • 자연어 처리 기본 이론 복습
  • ATIS 데이터 세트를 사용하여 실제 문장으로 모델 구축
  • 가상 비서 ChatBot 구축

    가상 비서 개요
  • Python의 SQL와 함께 작업
  • ChatBot에게 Database에서 데이터를 Access하도록 가르치기
  • 매개변수로부터 쿼리 작성
  • 자연어로부터 Database 구축
  • ChatBot에 사용자 지정 가상 비서 기능 구현Database Access을 통해 특정 쿼리에 답변
  • 검색 개선, 기본적인 부정 수행, 데이터 필터링
  • ChatBot을 상태 저장 상태로 만들기: 더 나은 ChatBot 대화 상자를 위해 상호 작용 상태를 추적합니다.

    기본적인 작업 수행
  • 상황에 맞는 질문하고 답변 대기
  • 거부에 대처하기
  • ChatBot 테스트 및 배포

    문제 해결

    요약 및 결론

    Requirements

    • Python 프로그래밍 경험
     21 Hours

    Number of participants


    Price per participant

    회원 평가 (5)

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