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코스 개요
소개
첫 번째 봇 만들기
- 봇 구성 요소와 구조 이해하기
- 녹화 및 재생 기능 사용하기
- 봇에서 변수와 데이터 타입 사용하기
- 기본 작업을 봇으로 구현하기
- 디버깅 및 오류 처리
- A360에서 작업 및 흐름 생성을 위한 주요 기능들
고급 봇 개발
- Excel과 CSV 파일 작업하기
- 이메일 자동화
- 웹 및 데이터베이스 자동화 구현하기
- OCR을 사용한 데이터 추출
- Python 스크립트와 AI 기능 통합하기
- v11 대비 A360의 고급 기능 활용
배포 및 관리
- 봇 배포 전략
- 봇 일정 관리 및 관리
- 봇 성능 모니터링 및 분석
- 봇 유지보수 및 업데이트
- 확장 가능한 자동화를 위한 베스트 프랙티스
AI와 인지 자동화 작업하기
- RPA에서의 AI 소개
- IQ 봇을 사용한 지능형 문서 처리
- 자연어 처리(NLP) 구현하기
- Automation Anywhere에서의 머신러닝 모델
베스트 프랙티스 및 미래 동향
- RPA 거버넌스와 베스트 프랙티스
- 조직에서의 RPA 확장
- RPA 및 자동화의 미래 동향
요약 및 다음 단계
요건
- 일반적인 비즈니스 프로세스 이해
- 기본 프로그래밍 개념에 익숙함
대상자
- IT 전문가
- 비즈니스 분석가
- 프로세스 엔지니어
21 시간
회원 평가 (1)
제공된 정보의 명확성
Ikhtiyar Al Mansoori - Abu Dhabi Ports
코스 - Implementing Robotic Process Automation (RPA) with Automation Anywhere
기계 번역됨