코스 개요

소개

첫 번째 봇 만들기

  • 봇 구성 요소와 구조 이해하기
  • 녹화 및 재생 기능 사용하기
  • 봇에서 변수와 데이터 타입 사용하기
  • 기본 작업을 봇으로 구현하기
  • 디버깅 및 오류 처리
  • A360에서 작업 및 흐름 생성을 위한 주요 기능들

고급 봇 개발

  • Excel과 CSV 파일 작업하기
  • 이메일 자동화
  • 웹 및 데이터베이스 자동화 구현하기
  • OCR을 사용한 데이터 추출
  • Python 스크립트와 AI 기능 통합하기
  • v11 대비 A360의 고급 기능 활용

배포 및 관리

  • 봇 배포 전략
  • 봇 일정 관리 및 관리
  • 봇 성능 모니터링 및 분석
  • 봇 유지보수 및 업데이트
  • 확장 가능한 자동화를 위한 베스트 프랙티스

AI와 인지 자동화 작업하기

  • RPA에서의 AI 소개
  • IQ 봇을 사용한 지능형 문서 처리
  • 자연어 처리(NLP) 구현하기
  • Automation Anywhere에서의 머신러닝 모델

베스트 프랙티스 및 미래 동향

  • RPA 거버넌스와 베스트 프랙티스
  • 조직에서의 RPA 확장
  • RPA 및 자동화의 미래 동향

요약 및 다음 단계

요건

  • 일반적인 비즈니스 프로세스 이해
  • 기본 프로그래밍 개념에 익숙함

대상자

  • IT 전문가
  • 비즈니스 분석가
  • 프로세스 엔지니어
 21 시간

참가자 수


참가자당 가격

회원 평가 (1)

예정된 코스

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