Course Outline

Zapier를 사용한 자동화 소개

  • 코드 없는 자동화 및 AI 통합 이해
  • Zapier의 기능 및 주요 기능 개요
  • Zapier 계정 설정 및 대시보드 탐색

고급 Zapier 워크플로 설계

  • 복잡한 자동화를 위해 다단계 Zap 사용
  • 워크플로 효율성을 위한 필터, 조건 및 경로 통합
  • 웹훅 및 사용자 정의 API 요청 활용

AI 기반 Business 자동화

  • 자동화에서 AI 기반 도구 활용(예: OpenAI, Google AI)
  • 고객 상호작용, 데이터 분석 및 의사 결정을 위한 AI 적용
  • 예측 분석을 통한 자동화 워크플로 강화

전자상거래 및 판매 워크플로 최적화

  • 주문 처리 및 재고 관리 자동화
  • AI 자동화로 CRM 및 리드 관리 강화
  • 원활한 거래를 위한 결제 및 청구 시스템 통합

고객 지원 및 서비스 운영 확장

  • 티켓 관리 및 응답 워크플로 자동화
  • 챗봇과 AI 기반 고객 서비스 도구 통합
  • 자동화를 통한 고객 만족도 모니터링 및 개선

엔터프라이즈 수준 자동화 전략

  • Zapier를 통한 대규모 사업 운영 관리
  • 역할 기반 액세스 및 팀 협업 구현
  • 자동화된 워크플로에서 데이터 보안 및 규정 준수 보장

모니터링, 문제 해결 및 최적화

  • 자동화 성능 및 주요 지표 분석
  • 워크플로 오류 식별 및 해결
  • 비즈니스 자동화를 위한 지속적인 개선 전략

요약 및 다음 단계

Requirements

  • 비즈니스 워크플로 및 자동화 원칙에 대한 이해
  • 클라우드 기반 애플리케이션 및 API에 대한 경험
  • Zapier 및 AI 기반 통합에 대한 기본적인 지식

청중

  • Business 워크플로 최적화를 모색하는 전략가
  • AI 강화 효율성을 추구하는 자동화 엔지니어
  • 대규모 운영을 관리하는 엔터프라이즈 팀
 21 Hours

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