Course Outline

Tabnine의 고급 기능에 대해 자세히 알아보기

  • Tabnine의 전체 기능 살펴보기
  • 사용자 인터페이스 및 경험 사용자 정의
  • 최적의 성능을 위한 고급 구성

Tabnine을 사용한 맞춤형 AI 모델

  • Tabnine의 기계 학습 백엔드 이해
  • 코드베이스에 대한 사용자 정의 모델 교육
  • 모델 버전 관리 및 롤백 전략 구현

Tabnine 통합 전략

  • Tabnine을 기존 프로젝트에 통합하기 위한 모범 사례
  • 팀 환경을 위한 Tabnine 설정
  • Tabnine 업데이트 및 유지 관리 자동화

Tabnine으로 개발 워크플로우 최적화

  • 반복적인 코딩 작업 자동화
  • AI 기반 통찰력으로 코드 품질 향상
  • Tabnine 제안으로 코드 검토 프로세스 간소화

Collaboration 및 Tabnine을 사용한 버전 관리

  • Git 및 기타 버전 제어 시스템과 함께 Tabnine 사용
  • 팀 전체에서 맞춤형 Tabnine 구성 공유
  • Tabnine을 통해 코딩 표준의 일관성 보장

기업용 Tabnine 확장

  • 대규모 프로젝트에 Tabnine 배포
  • 다중 개발자 설정에서 Tabnine 관리
  • Tabnine 설치 보안 및 민감한 데이터 보호

소프트웨어 개발에서 AI의 미래

  • 새로운 트렌드와 Tabnine의 적응 방법
  • AI 코딩 어시스턴트 발전에 기여
  • AI가 미래 개발 관행에 미치는 영향 예측

요약 및 다음 단계

Requirements

  • 소프트웨어 개발에 대한 풍부한 경험
  • 코드 편집기 및 IDE 사용에 대한 숙련도
  • AI 코딩 도우미에 대한 이전 경험

청중

  • 소프트웨어 개발자
  • 기술팀장
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories