GitHub Copilot in Team Environments: Collaboration Best Practices 교육 과정

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 팀 프로젝트에 맞게 GitHub Copilot을 사용자 지정하고 고급 기능을 활용하며 향상된 협업 및 생산성을 위해 CI/CD 파이프라인에 원활하게 통합하려는 고급 수준의 참가자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 특정 프로젝트 요구 사항 및 팀 워크플로에 맞게 GitHub Copilot을 사용자 정의하세요.
• 복잡한 코딩 작업에는 Copilot의 고급 기능을 활용하세요.
• GitHub Copilot을 CI/CD 파이프라인 및 협업 환경에 통합합니다.
• AI 기반 도구를 활용해 팀 협업을 최적화하세요.
• Copilot 설정 및 권한을 효과적으로 관리하고 문제를 해결합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 AI 코딩 어시스턴트, 그 기능, 개발 프로세스를 개선하는 방법, 그리고 사용과 관련된 윤리적 고려 사항을 이해하고자 하는 초보 수준의 참가자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• AI 코딩 지원 도구의 목적과 기능을 이해합니다.
• 다양한 AI 코딩 지원 도구와 그 기능을 알아보세요.
• 기본 코딩 작업에 AI 코딩 도우미를 활용하세요.
• 개발 과정에서 AI의 기본적인 윤리적 고려 사항과 책임감 있는 사용에 대해 설명합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 AI 코딩 도우미를 개발 워크플로우에 통합하려는 초급부터 중급 소프트웨어 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 소프트웨어 개발에서 AI 코딩 도우미의 역할과 기능을 이해합니다.
• 다양한 AI 코딩 보조 도구를 활용하여 일상적인 코딩 작업을 자동화하세요.
• AI 코딩 도우미를 소프트웨어 개발 라이프사이클에 통합하세요.
• 생산성을 높이고 더욱 복잡하고 창의적인 프로그래밍 작업에 집중하세요.
• 소프트웨어 개발에서 AI의 윤리적 고려 사항과 책임감 있는 사용을 다룹니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 DeepSeek Coder를 활용하여 코딩 효율성과 생산성을 향상시키고자 하는 초급에서 중급 수준의 프로그래머와 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• DeepSeek Coder의 기능과 한계를 이해하세요.
• AI 지원을 활용해 고품질 코드 조각을 생성합니다.
• DeepSeek Coder를 활용하여 코드 디버깅 및 최적화를 수행합니다.
• AI 도구를 사용하여 반복적인 프로그래밍 작업을 자동화합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 개발 환경 내에서 Github Copilot의 기능을 활용하는 방법을 배우고자 하는 초급에서 중급 수준의 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Github Copilot의 기능과 이점을 이해하세요.
• Copilot을 구성하고 개발 워크플로에 통합합니다.
• Copilot의 고급 기능을 이해하고 Copilot을 효과적으로 사용하는 모범 사례를 알아보세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 보다 효율적인 디버깅, 코드 품질 향상 및 간소화된 코드 검토를 위해 GitHub Copilot을 활용하고자 하는 중급 수준의 QA 엔지니어, 개발자 및 팀 리더를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 디버깅 및 코드 검토 목적으로 GitHub Copilot을 설정합니다.
• Copilot을 사용하면 버그를 효율적으로 식별하고 해결할 수 있습니다.
• AI 지원 제안으로 코드 품질을 향상하세요.
• Copilot의 기능으로 코드 검토 프로세스를 간소화하세요.
• Copilot을 사용하여 팀 환경에서 효과적으로 협업하세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 GitHub Copilot을 사용하여 반복적인 코딩 작업을 자동화하고 UI/UX 디자인을 개선하며 프런트엔드 워크플로를 간소화하려는 중급 프런트엔드 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 프런트엔드 개발 프로젝트를 위해 GitHub Copilot을 설정하세요.
• Copilot을 활용하여 HTML, CSS 및 JavaScript 코드를 효율적으로 생성합니다.
• AI가 생성한 코드 제안을 활용해 UI/UX 디자인 프로세스를 개선합니다.
• 실용적인 Copilot 통합 전략으로 프런트엔드 워크플로를 강화하세요.
• Copilot 지원을 활용하여 프런트엔드 코드의 문제를 해결하고 디버깅하세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Python 특정 작업, 디버깅 및 머신 러닝 워크플로 구현을 위해 GitHub Copilot을 활용하려는 초급~중급 Python 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Python 개발을 위해 GitHub Copilot을 설정 및 구성합니다.
• Copilot을 활용하여 효율적인 Python 코드를 작성하세요.
• AI가 생성한 제안을 사용하여 Python 애플리케이션을 디버깅합니다.
• 반복적인 코딩 작업을 자동화하고 워크플로 효율성을 개선합니다.
• Python에서 머신 러닝 프로젝트를 구현하기 위해 Copilot을 활용합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 GitHub Copilot을 활용하여 고급 코딩 사용 사례를 처리하고 생산성을 향상시키며 Copilot을 개발 워크플로에 통합하려는 중급 수준 참가자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 고급 코딩 작업을 위해 GitHub Copilot 사용을 최적화하세요.
• Copilot 제안을 활용하여 더욱 효율적이고 오류 없고 유지 관리가 쉬운 코드를 작성하세요.
• GitHub Copilot을 선호하는 IDE 및 워크플로에 통합합니다.
• 디버깅과 코드 리팩토링에 Copilot을 활용하세요.
• AI 기반 코딩 도구를 사용하는 데 따른 한계와 윤리적 고려 사항을 이해합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 GitHub Copilot의 기능을 이해하고 이를 설정하고 이를 효과적으로 사용하여 코딩 경험을 향상시키고자 하는 초보 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• GitHub Copilot이 무엇이고 어떻게 작동하는지 이해하세요.
• 지원되는 코드 편집기로 GitHub Copilot을 설정하세요.
• GitHub Copilot을 사용하면 코드를 더 빠르게 작성, 리팩토링 및 디버깅할 수 있습니다.
• Copilot을 활용하여 코딩 기술과 솔루션을 살펴보세요.
• GitHub Copilot을 일상 워크플로에 통합하기 위한 모범 사례를 적용합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Tabnine의 도움으로 코딩 효율성을 높이려는 초급 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 선호하는 IDE에 Tabnine을 설치하고 설정합니다.
• Tabnine의 자동 완성 기능을 활용하여 코딩 속도를 높이세요.
• 최적의 지원을 위해 Tabnine의 설정을 사용자 정의하세요.
• Tabnine의 AI가 코드에서 학습하여 더 나은 제안을 제공하는 방법을 이해하세요.

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 Tabnine의 고급 기능을 익히고자 하는 고급 수준의 개발자와 팀 리더를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 복잡한 소프트웨어 프로젝트에 Tabnine을 구현하세요.
• 특정 사용 사례에 맞게 Tabnine의 AI 모델을 맞춤화하고 훈련하세요.
• Tabnine을 팀 워크플로 및 개발 파이프라인에 통합합니다.
• Tabnine의 통찰력을 사용하여 코드 품질을 향상하고 개발 주기를 가속화하세요.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Tabnine을 사용하여 코드 생성에 AI를 활용하려는 초보자부터 전문가까지 다양한 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• AI 기반 코드 생성의 기본 사항을 이해합니다.
• 개발 환경에 Tabnine을 설치하고 구성합니다.
• 효율적인 코드 완성 및 오류 수정을 위해 Tabnine을 활용하세요.
• 특수 작업을 위해 Tabnine을 사용하여 맞춤형 AI 모델을 생성하고 훈련하세요.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Tabnine의 도움으로 생산성을 높이고자 하는 중급 Python 개발자와 데이터 과학자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Python 개발 환경에서 Tabnine을 설치하고 구성합니다.
• Tabnine의 자동 완성 기능을 사용하여 Python 코드를 보다 효율적으로 작성하세요.
• 코딩 스타일과 프로젝트 요구 사항에 맞게 Tabnine의 동작을 사용자 정의하세요.
• Tabnine의 AI 모델이 Python 코드에서 구체적으로 어떻게 작동하는지 이해합니다.