Course Outline

소개

SPSS 시작하기

  • SPSS 인터페이스 및 기능 소개
  • 데이터 파일 가져오기 및 내보내기
  • 기본 데이터 입력 및 관리

통계 출력 얻기, 편집 및 저장

  • 통계 보고서 생성
  • 출력 테이블 및 차트 사용자 정의
  • 분석 결과 저장 및 내보내기

데이터 조작

  • 데이터 변환 기술
  • 변수 재코딩 및 새로운 변수 계산
  • 누락된 데이터 관리

설명적 Statistics 절차

  • 중심 경향 및 변동성 측정 계산
  • 빈도 분포 및 교차표
  • 차트와 그래프로 데이터 시각화

점수 분포 가정 평가

  • 정규성 검정 및 그래픽 평가
  • 왜도와 첨도 평가
  • 이상치 확인

t-테스트

  • 독립 표본 t-검정
  • 쌍대 표본 t 검정
  • t-검정 결과 해석

단변량 그룹 차이: ANOVA 및 ANCOVA

  • 일원배치 분산분석(One-way ANOVA)과 사후 비교
  • 다중 변수에 대한 요인 분산 분석
  • ANCOVA 소개 및 응용 프로그램

다변량 그룹 차이: MANOVA

  • MANOVA 개념 이해
  • SPSS에서 MANOVA 테스트 실행
  • MANOVA 출력 해석

빈도 데이터 분석을 위한 비모수적 절차

  • 독립성에 대한 카이제곱 검정
  • Mann-Whitney U 검정 및 Wilcoxon 부호 순위 검정
  • 비모수적 ANOVA를 위한 Kruskal-Wallis H 검정

상관관계

  • 피어슨 상관 계수
  • 스피어만 순위 상관관계
  • 부분 및 점-이중 직렬 상관관계

양적 변수를 사용한 회귀

  • 단순선형회귀분석
  • 다중 회귀 모델
  • 회귀 계수 및 진단 해석

범주형 변수를 사용한 회귀

  • 범주형 데이터에 대한 더미 변수 코딩
  • 로지스틱 회귀 분석
  • 승산비와 로지스틱 모델 적합성 해석

주성분 분석 및 요인 분석

  • 탐색적 요인 분석(EFA)
  • 주성분 분석(PCA) 기술
  • 요인 회전 방법 및 결과 해석

요약 및 다음 단계

Requirements

  • 수학 개념에 대한 기본 이해
  • SPSS에 대한 사전 경험이 필요하지 않습니다.
  • 기본 통계에 대한 지식은 유익하지만 필수는 아닙니다.

청중

  • 데이터 분석가
  • 연구원들
  • Business 통계자료를 다루는 전문가
 21 Hours

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