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Course Outline
소개
일반 계량 경제학 개념
- 계량경제학의 기본 개념 이해
- 변수 및 측정값 이해
- 확률 및 신뢰도 개요
- 통계적 간섭 및 백분위수
- 이론적 확률 분포
- 유의성 검정 및 신뢰 구간 방법
- 비대칭 작업
- 첨도
- 아노바
회귀 분석
- 회귀의 개념
- 선형 회귀 이해
- 회귀 추정
- 회귀 간섭
- 통계적 가정 이해
- 가정 및 시사점 테스트 위반
- 가짜 회귀 이해
- 회귀 모델 이해
- 변수 변환
- 계수 해석
- 선형 및 비선형 회귀 모델
시계열 분석
- 시계열의 구성요소
- 다양한 분해 방법
- 추세, 주기, 계절성 이해
- 정상성 테스트 수행
- 그래프 및 상관도표 해석
- 단위근 테스트 수행
- 비정상 시계열 변환
- 고정 프로세스
- 모델의 복잡한 변환 이해
- 경제 및 시계열 예측
Neural Networks
- 신경망 개념 및 방법론 이해
- 신경망 구성
- 기계 학습 개요
- 지도 학습과 비지도 학습
- 기계 학습과 계량경제학
재무 위험 모델링
- 위험 측정
- 발생 확률
- 변동계수 이해
- 위험조정자본
마르코프 체인 및 몬테카를로 시뮬레이션
- 시뮬레이션과 모델의 개념 이해
- 적합성과 확률의 분포
- 프로필 만들기
- 무작위 및 결과 변수
프로젝트 평가
- 프로젝트 선택 기준 정의
- 수요 탄력성의 이해
- 프로젝트 경제성
- 위험 손익분기점 분석
- 순 흐름 이해
- 분석 도구 사용
- 스트레스 분석
요약 및 다음 단계
Requirements
- 계량경제학의 기본 이해
청중
- 경제학자
- 통계학자
21 Hours
회원 평가 (1)
운동과 보여주기에 따른 변화.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Course - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Machine Translated
