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Course Outline
대규모 Business 운영에서의 AI 소개
- 기업에서 AI 기반 자동화 정의
- 신속한 엔지니어링이 효율성에 미치는 영향
- AI 자동화 확장의 주요 과제
고급Prompt Engineering 전략
- 복잡한 워크플로에 대한 효과적인 프롬프트 설계
- 기업 수준 운영을 위한 AI 대응 최적화
- 편견 감소 및 AI 해석성 개선
AI 기반 의사 결정 및 통찰력
- 예측 분석을 위한 AI 활용
- AI 기반 프롬프트로 비즈니스 인텔리전스 강화
- 데이터 정확성 및 의사결정 신뢰성 보장
AI를 활용한 기업Workflow Automation
- AI 기반 프로세스 자동화 구축
- AI 모델을 기업 시스템(ERP, CRM 등)과 통합
- AI 기반 워크플로 모니터링 및 최적화
Go AI 운영의 거버넌스, 보안 및 규정 준수
- 비즈니스 자동화에서 책임 있는 AI 사용 보장
- 데이터 개인정보 보호, 보안 및 AI 규정 준수 표준
- 위험 완화 및 AI 실패 관리
사례 연구 및 산업 응용 프로그램
- AI 기반 자동화 성공 사례
- 대규모 AI 배포에서 얻은 교훈
- AI 기반 비즈니스 운영의 미래 동향
핸즈온 워크숍
- 엔터프라이즈 AI 자동화 워크플로 구축
- 실제 비즈니스 사용 사례에 대한 AI 프롬프트 미세 조정
- AI 강화 의사결정의 라이브 시뮬레이션
요약 및 다음 단계
Requirements
- 비즈니스 자동화에서 AI 응용 프로그램에 대한 확실한 이해
- 데이터 분석 및 의사 결정 워크플로 경험
- 엔터프라이즈 수준 자동화 도구 및 AI 프레임워크에 대한 지식
청중
- 엔터프라이즈 AI 팀
- 자동화 전문가
- Business 분석가
14 Hours