Course Outline

Prompt Engineering 의료에서의 소개

  • AI 기반 신속한 엔지니어링 이해
  • 의료 및 생명 과학 분야의 AI 응용
  • 의료 애플리케이션을 위한 AI 도구 및 API 개요

의료 및 임상 워크플로를 위한 AIDocumentation

  • AI를 사용하여 구조화된 임상 노트 생성
  • 환자 병력 요약을 위한 프롬프트 최적화
  • AI를 사용하여 전사 및 자동화된 의료 보고서 작성

AI를 통한 환자 상호작용 강화

  • 환자 지원을 위한 AI 챗봇 개발
  • 의료 FAQ에 대한 응답 자동화
  • AI 기반 프롬프트를 통한 환자 참여 개인화

AI 지원 의학 연구 및 문헌 검토

  • 의학 논문에서 핵심 통찰력 추출
  • AI 프롬프트를 통한 문헌 검색 자동화
  • AI를 활용한 연구 결과 요약 및 비교

Prompt Engineering 약물 발견 및 개발을 위해

  • AI를 활용한 분자구조 및 약물 상호작용 분석
  • 약물 연구의 예측 모델링을 위한 프롬프트 최적화
  • AI를 활용한 임상 시험 데이터 분석 강화

임상 의사 결정 지원의 AI

  • AI가 생성한 진단 권장 사항 개발
  • 개인화된 치료 계획을 위한 AI 활용
  • AI 지원 의사결정의 정확성과 신뢰성 보장

AI 기반 의료의 규제 및 윤리적 고려 사항

  • HIPAA, GDPR 및 기타 규정 준수 보장
  • 의료 응용 분야에서 AI 편향 및 윤리적 문제 해결
  • 의료 분야에서 책임 있는 AI 사용을 위한 모범 사례

핸즈온 랩 및 사례 연구

  • AI 기반 의료 챗봇 구축
  • 실시간 임상 문서화를 위한 AI 프롬프트 사용
  • AI 기반 통찰력을 약물 연구에 적용

요약 및 다음 단계

Requirements

  • 의료 또는 생명 과학에 대한 기본적인 이해
  • 데이터 분석 또는 AI 도구에 대한 경험
  • 의료 문서 및 임상 워크플로에 대한 지식(권장)

청중

  • 의료 전문가
  • 의학 연구자
  • 의료 분야의 AI 개발자
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

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