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Course Outline
Prompt Engineering 의료에서의 소개
- AI 기반 신속한 엔지니어링 이해
- 의료 및 생명 과학 분야의 AI 응용
- 의료 애플리케이션을 위한 AI 도구 및 API 개요
의료 및 임상 워크플로를 위한 AIDocumentation
- AI를 사용하여 구조화된 임상 노트 생성
- 환자 병력 요약을 위한 프롬프트 최적화
- AI를 사용하여 전사 및 자동화된 의료 보고서 작성
AI를 통한 환자 상호작용 강화
- 환자 지원을 위한 AI 챗봇 개발
- 의료 FAQ에 대한 응답 자동화
- AI 기반 프롬프트를 통한 환자 참여 개인화
AI 지원 의학 연구 및 문헌 검토
- 의학 논문에서 핵심 통찰력 추출
- AI 프롬프트를 통한 문헌 검색 자동화
- AI를 활용한 연구 결과 요약 및 비교
Prompt Engineering 약물 발견 및 개발을 위해
- AI를 활용한 분자구조 및 약물 상호작용 분석
- 약물 연구의 예측 모델링을 위한 프롬프트 최적화
- AI를 활용한 임상 시험 데이터 분석 강화
임상 의사 결정 지원의 AI
- AI가 생성한 진단 권장 사항 개발
- 개인화된 치료 계획을 위한 AI 활용
- AI 지원 의사결정의 정확성과 신뢰성 보장
AI 기반 의료의 규제 및 윤리적 고려 사항
- HIPAA, GDPR 및 기타 규정 준수 보장
- 의료 응용 분야에서 AI 편향 및 윤리적 문제 해결
- 의료 분야에서 책임 있는 AI 사용을 위한 모범 사례
핸즈온 랩 및 사례 연구
- AI 기반 의료 챗봇 구축
- 실시간 임상 문서화를 위한 AI 프롬프트 사용
- AI 기반 통찰력을 약물 연구에 적용
요약 및 다음 단계
Requirements
- 의료 또는 생명 과학에 대한 기본적인 이해
- 데이터 분석 또는 AI 도구에 대한 경험
- 의료 문서 및 임상 워크플로에 대한 지식(권장)
청중
- 의료 전문가
- 의학 연구자
- 의료 분야의 AI 개발자
14 Hours