LightGBM for Machine Learning 교육 과정

LightGBM 소개

• LightGBM이란?
• 왜 LightGBM을 사용하나요?
• 다른 머신 러닝 프레임워크와의 비교
• LightGBM 기능 및 아키텍처 개요

결정 트리 알고리즘 이해

• 결정 트리 알고리즘의 수명 주기
• 결정 트리 알고리즘이 머신 러닝에 어떻게 적용되는가
• 결정 트리 알고리즘의 작동 방식

LightGBM 시작하기

• 개발 환경 설정
• 독립 실행형 애플리케이션으로 LightGBM 설치
• 컨테이너로 LightGBM 설치 (Docker, Podman 등)
• 온프레미스에 LightGBM 설치
• 클라우드(개인, AWS 등)에 LightGBM 설치
• 분류 및 회귀를 위한 LightGBM의 기본 사용

LightGBM의 고급 기술

• LightGBM을 사용한 기능 엔지니어링
• LightGBM을 사용한 하이퍼파라미터 튜닝
• LightGBM을 이용한 모델 해석

LightGBM을 다른 기술과 통합

• Python을 포함한 LightGBM
• R을 사용한 LightGBM
• SQL를 포함한 LightGBM

LightGBM 모델 배포

• LightGBM 모델 내보내기
• 프로덕션 환경에서 LightGBM 사용
• 일반적인 배포 시나리오

LightGBM 문제 해결

• LightGBM의 일반적인 문제 및 해결 방법
• LightGBM 모델 디버깅
• 생산 중 LightGBM 모델 모니터링

요약 및 다음 단계

• LightGBM 기본 및 고급 기술 검토
• Q&A 세션
• 실제 시나리오에서 LightGBM을 사용하기 위한 다음 단계