Machine Learning with Random Forest 교육 과정

Random Forest은 주로 분류 및 회귀에 사용되는 기계 학습 알고리즘입니다. 이는 여러 개의 결정 트리를 활용하여 보다 정확하고 정밀한 예측을 생성합니다.

강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Random Forest을 사용하여 대규모 데이터 세트에 대한 머신 러닝 알고리즘을 구축하려는 데이터 과학자 및 소프트웨어 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 랜덤 포레스트를 이용해 머신 러닝 모델 구축을 시작하는 데 필요한 개발 환경을 설정해 보세요.
• Random Forest의 장점과 이를 구현하여 분류 및 회귀 문제를 해결하는 방법을 알아보세요.
• Random Forest에서 대용량 데이터 세트를 처리하고 여러 결정 트리를 해석하는 방법을 알아보세요.
• 하이퍼파라미터를 조정하여 머신 러닝 모델 성능을 평가하고 최적화합니다.

과정 형식

• 대화형 강의 및 토론.
• 연습과 실습이 많아요.
• 라이브 랩 환경에서의 실습 구현.

코스 사용자 정의 옵션

• 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 준비하세요.