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Course Outline
AWS Cloud9 소개 및 Python 개발
- AWS Cloud9 기능 개요
- Python에 대한 AWS Cloud9 설정 및 구성
- Cloud9 IDE에 익숙해지기
AWS Cloud9에서의 개발
- 클라우드에서 Python 코드 작성
- AWS Cloud9 내에서 개발 도구 사용
- Cloud9의 Python 패키지 및 종속성 이해
디버깅 및 테스트 Python 애플리케이션
- Cloud9의 디버깅 도구 사용
- Python 애플리케이션에 대한 단위 테스트 작성
- CI/CD 파이프라인과 통합
Python개의 애플리케이션 배포
- AWS 서비스(Lambda, EC2 등)에 애플리케이션 배포
- Cloud9 도구를 사용하여 배포 자동화
- 모니터링 및 확장 Python 애플리케이션
Collaboration AWS Cloud9에서
- 다른 개발자와 실시간으로 협업
- AWS Cloud9(Git) 내에서 소스 제어 관리
- Cloud9에서의 코드 검토 및 프로젝트 공유
AWS Cloud9를 다른 AWS 서비스와 통합
- Cloud9에서 AWS Lambda 함수 사용
- Cloud9에서 S3 스토리지 관리
- Cloud9에서 서버리스 애플리케이션 배포
고급 AWS Cloud9 기능
- AWS를 사용하여 워크플로 자동화CloudFormation
- Cloud9에서 사용자 정의 IDE 구성 만들기
- Cloud9에서 Python (Boto3)에 AWS SDK 사용
AWS Cloud9의 보안 모범 사례
- 액세스 제어 및 권한 관리
- Cloud9를 통해 배포된 Python 애플리케이션 보안
- 안전한 배포를 위한 AWS IAM 역할 사용
요약 및 다음 단계
Requirements
- Python 프로그래밍에 대한 기본 지식
- 클라우드 기반 환경에 대한 경험이 있으면 더 좋습니다.
청중
- Python 개발자
- 소프트웨어 엔지니어
14 Hours
회원 평가 (5)
우리 프로젝트에서 사용하는 것과 더 유사한 데이터를 사용하여 더 실용적인 연습을 할 수 있다는 사실(래스터 형식의 위성 이미지)
Matthieu - CS Group
Course - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Machine Translated
Very good preparation and expertise of a trainer, perfect communication in English. The course was practical (exercises + sharing examples of use cases)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Course - Developing APIs with Python and FastAPI
All good, nothing to improve
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Course - AWS Lambda for Developers
IOT applications
Palaniswamy Suresh Kumar - Makers' Academy
Course - Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
Trainer develops training based on participant's pace
