Course Outline

S&OP 소개

  • 영업 및 운영 계획이란 무엇인가요?
  • S&OP의 주요 이점 및 과제
  • S&OP 사이클과 공급망 계획과의 통합

수요 Forecasting 기술

  • 통계적 예측 방법(이동 평균, 지수 평활화)
  • 수요 예측에서의 머신 러닝과 AI
  • 계절성, 추세 및 수요 변동성 처리

S&OP를 위한 데이터 분석

  • 데이터 소스 및 수요 신호 분석
  • 수요 계획을 위해 Excel 및 Power BI 사용
  • 데이터 기반 예측 모델 구축

예측 정확도 최적화

  • 예측 오류 및 편향 식별
  • 예측 정확도를 개선하는 기술
  • 기능 간 팀을 정렬하기 위한 모범 사례

재고 및 공급 계획

  • 수요 변동에 따른 재고 수준 균형 유지
  • 보충 전략 최적화
  • 부패하기 쉬운 제품과 부패하기 쉬운 제품이 아닌 제품 관리

교차 기능 Collaboration

  • S&OP에서 영업, 운영 및 재무 조정
  • 예측 및 계획에 대한 합의 구축
  • S&OP 회의에서의 효과적인 커뮤니케이션 전략

S&OP를 위한 기술 및 도구

  • 최신 S&OP 소프트웨어 개요
  • 실시간 의사결정을 위한 디지털 대시보드 구현
  • 성공적인 S&OP 구현에 대한 사례 연구

S&OP의 지속적인 개선

  • S&OP 프로세스 모니터링 및 개선
  • 핵심 성과 지표(KPI) 측정
  • 95% 예측 정확도 달성을 위한 전략

요약 및 다음 단계

Requirements

  • 공급망 관리 원칙에 대한 이해
  • 수요 계획 및 예측 기술에 대한 경험
  • Excel 또는 공급망 분석 도구 사용에 대한 기본 능력

청중

  • 수요 계획자
  • 공급망 전문가
  • 운영 관리자
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

회원 평가 (2)

Upcoming Courses

Related Categories