Forecasting Training in 대한민국

청중 이 과정은 판매 예측, 경제 예측, 기술 예측, 공급망 관리, 수요 또는 공급 예측과 관련된 예측을 도입하거나 개선하고자 하는 분석가, 예측자를 위해 만들어졌습니다. 설명 이 과정에서는 과거 데이터를 기반으로 미래를 예측하는 방법을 선택할 때 유용한 일련의 방법론, 프레임워크, 알고리즘을 안내합니다. Microsoft Excel 또는 일부 오픈 소스 프로그램(특히 R 프로젝트)과 같은 표준 도구를 사용합니다. 이 과정에서 다루는 원칙은 모든 소프트웨어(예: SAS, SPSS, Statistica, MINITAB ...)에서 구현할 수 있습니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 R을 사용하여 시계열 예측을 수행하고 데이터 분석 워크플로를 자동화하려는 중급 수준의 데이터 분석가와 비즈니스 전문가를 대상으로 합니다. 이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• R에서 예측 기술의 기본을 이해합니다.
• 시계열 분석을 위해 지수 평활화와 ARIMA 모델을 적용합니다.
• 정확한 예측 모델을 생성하려면 '예측' 패키지를 활용하세요.
• 비즈니스 및 연구 애플리케이션에 대한 예측 워크플로를 자동화합니다.