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Course Outline
Tana AI 및 자동화 소개
- Tana의 AI 기반 기능 개요
- Tana의 자동화 기능 이해
- AI 지원 워크플로우의 이점
Tana을 사용한 지능형 워크플로우 구축
- 노드 및 슈퍼태그를 사용하여 워크플로우 구조 정의
- 조건부 로직을 사용하여 프로세스 자동화
- 동적으로 액션 및 응답 트리거
Knowledge Management에 AI 적용
- AI 기반 검색 및 검색 기술
- 지능형 태깅을 위한 자연어 처리 사용
- AI를 사용하여 인사이트 및 권장 사항 생성
Tana 자동화를 외부 도구와 통합
- Tana을 타사 앱 및 API에 연결
- 외부 통합을 사용하여 작업 관리 자동화
- 원활한 도구 동기화를 위한 모범 사례
Tana의 고급 AI 기능
- 특정 사용 사례에 대한 AI 모델 사용자 지정
- 협업 및 의사 결정을 향상시키기 위한 AI 활용
- Tana의 향후 AI 기반 개선 사항 살펴보기
모범 사례 및 최적화
- AI 기반 자동화의 일반적인 문제점 및 해결 방법
- 최대 효율성을 위한 워크플로우 최적화
- AI 기반 시스템의 보안 및 규정 준수 보장
요약 및 다음 단계
Requirements
- Tana을 사용한 지식 관리 및 워크플로우 조직 경험
- 자동화 및 AI 기반 생산성 도구에 대한 기본 이해
- 디지털 도구를 비즈니스 프로세스에 통합하는 데 대한 숙련도
대상
- 워크플로우 자동화 및 생산성 향상을 추구하는 전문가
- AI를 사용하여 정보 관리를 간소화하려는 팀
- Tana의 AI 기능을 최대한 활용하려는 고급 사용자
14 Hours
