Microservices with Spring Cloud and Kafka 교육 과정

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 처리, 분석 등을 위해 Apache Kafka을 기존 데이터베이스 및 애플리케이션과 통합하려는 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Kafka Connect를 사용하여 데이터베이스의 대량 데이터를 Kafka 주제로 수집합니다.
• 애플리케이션 서버에서 생성된 로그 데이터를 Kafka 주제로 수집합니다.
• 수집된 데이터를 스트림 처리에 사용할 수 있도록 만드세요.
• 저장 및 분석을 위해 Kafka 주제의 데이터를 보조 시스템으로 내보냅니다.

이 강사 주도 라이브 교육 (온사이트 또는 원격)은 confluent (Kafka 배포)를 사용 하 여 응용 프로그램에 대 한 실시간 데이터 처리 플랫폼을 빌드하고 관리 하려는 엔지니어를 대상으로 합니다.

참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 설치 및 구성
• 는 Kafka를 보다 쉽게 실행 하기 위해 confluent & #39;의 관리 도구 및 서비스를 사용 합니다.
• 들어오는 스트림 데이터를 저장 하 고 처리 합니다.
• 카프카 클러스터를 최적화 하 고 관리 합니다.
• 보안 데이터 스트림

형식

• 대화식 강의 및 토론
운동과 연습을 많이
• .
• 라이브 랩 환경에서 실습을 구현 합니다.

코스 사용자 정의 옵션

• 이 과정은 confluent의 오픈 소스 버전을 기반으로: confluent 오픈 소스.
• 이 과정에 대 한 맞춤형 교육을 요청 하려면 당사에 연락 하 여 준비 하십시오.

Apache Kafka 는 분산 형 스트리밍 플랫폼입니다. 데이터 파이프 라인을 구축하기위한 사실상의 표준이며 데이터 처리와 관련하여 다양한 유스 케이스를 해결합니다. 메시지 대기열, 분산 된 로그, 스트림 프로세서 등으로 사용될 수 있습니다.

우리는 일반적으로 데이터 파이프 라인 뒤에있는 이론부터 시작하여 카프카의 기본 개념을 계속 사용합니다. Kafka Streams 및 Kafka Connect와 같은 중요한 구성 요소도 발견 할 것입니다.

강사가 진행하는 이 대한민국 실시간 교육(현장 또는 원격)에서 참가자는 다양한 Stream Processing 프레임워크를 기존 빅 데이터 스토리지 시스템과 관련 소프트웨어 애플리케이션 및 마이크로서비스로 설정하고 통합하는 방법을 배우게 됩니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Spark Streaming 및 Kafka Streaming과 같은 다양한 Stream Processing 프레임워크를 설치하고 구성합니다.
• 업무에 가장 적합한 프레임워크를 이해하고 선택하세요.
• 연속적으로, 동시에, 기록별로 데이터를 처리합니다.
• Stream Processing 솔루션을 기존 데이터베이스, 데이터 웨어하우스, 데이터 레이크 등과 통합합니다.
• 가장 적합한 스트림 처리 라이브러리를 엔터프라이즈 애플리케이션 및 마이크로서비스와 통합합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 Spring Boot 및 Spring Cloud과 같은 Java 프레임워크를 사용하여 마이크로서비스 기반 애플리케이션을 설계, 개발, 배포 및 유지 관리하려는 중급 Java 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 마이크로서비스 아키텍처의 원리와 이점을 이해합니다.
• Java 및 Spring Boot을 사용하여 마이크로서비스를 빌드하고 배포합니다.
• 서비스 검색, 구성 관리, API 게이트웨이를 구현합니다.
• 마이크로서비스를 효과적으로 보호하고 모니터링하며 확장하세요.
• Docker 및 Kubernetes을 사용하여 마이크로서비스를 배포합니다.

이 과정은 엔터프라이즈 설계자, 개발자, 시스템 관리자 및 높은 처리량의 분산 메시징 시스템을 이해하고 사용하려는 모든 사용자를 대상으로합니다. 보다 구체적인 요구 사항 (예 : 시스템 관리 측면)이있는 경우,이 과정은 요구 사항에 더 잘 맞출 수 있습니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 엔터프라이즈급 Kafka 클러스터를 설정, 배포, 관리 및 최적화하려는 시스템 관리자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Kafka 클러스터를 설정하고 관리합니다.
• Kafka를 온프레미스에 배포하는 것과 클라우드에 배포하는 것의 장점과 단점을 평가하세요.
• 다양한 온프레미스 및 클라우드 환경 도구를 사용하여 Kafka를 배포하고 모니터링합니다.

대한민국(온사이트 또는 현장)에서 강사가 진행하는 라이브 교육은 Apache Kafka을(를) 사용하여 빅 데이터 애플리케이션을 개발하려는 중급 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

Kafka 생산자 및 소비자를 개발하여 Kafka에서 데이터를 보내고 읽습니다. Kafka Connect를 사용하여 Kafka를 외부 시스템과 통합합니다. Kafka Streams 및 ksqlDB로 스트리밍 애플리케이션을 작성합니다. 클라우드 기반 Kafka 배포를 위해 Kafka 클라이언트 애플리케이션을 Confluent Cloud와 통합합니다. 실습과 실제 사용 사례를 통해 실용적인 경험을 얻으십시오.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Python을 통해 데이터 스트리밍에서 Apache Kafka 기능을 사용하려는 데이터 엔지니어, 데이터 과학자 및 프로그래머를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 Apache Kafka을 사용하여 Python 프로그래밍을 사용하여 연속 데이터 스트림의 상태를 모니터링하고 관리할 수 있습니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 안정적이고 확장 가능하며 고처리량 메시징을 위해 애플리케이션에 Apache Kafka을 통합하려는 중급 수준 Java 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 카프카의 아키텍처와 핵심 구성 요소를 이해합니다.
• 카프카 클러스터를 설정하고 구성합니다.
• Java을 사용하여 메시지를 생성하고 소비합니다.
• 실시간 데이터 처리를 위해 Kafka Streams를 구현합니다.
• Kafka 애플리케이션에서 내결함성과 확장성을 보장합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육에서 참가자는 서비스 기반 시스템 아키텍처를 설계하기 위한 다양한 기술과 접근 방식을 평가하는 방법을 배웁니다. 교육은 모놀리식 시스템과 서비스 아키텍처에 대한 논의와 비교로 시작한 다음, 마이크로서비스 아키텍처의 세부 사항을 파헤칩니다.

참가자는 Spring Cloud, Spring Boot 및 Docker을 사용하여 구축된 일련의 개념 증명 마이크로서비스를 생성하고 배포하는 과정을 거치면서 자신의 지식을 실제로 적용할 수 있는 기회를 얻습니다.
마지막으로, 참여자가 다양한 조직적 요구 사항에 가장 적합한 도구와 접근 방식을 결정하는 데 도움이 되도록 관련 인프라 구성 요소를 검토합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 Service-Oriented Architecture (SOA)과 마이크로서비스 아키텍처에 대한 확실한 이해와 Spring Cloud 및 관련 Spring 기술을 사용하여 클라우드 규모, 클라우드 지원 마이크로서비스를 신속하게 개발하는 실제 경험을 갖게 됩니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육에서 참가자는 Spring Cloud과 Docker을 사용하여 마이크로서비스를 구축하는 기본 사항을 학습합니다. 참가자의 지식은 연습과 샘플 마이크로서비스의 단계별 개발을 통해 테스트됩니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 마이크로서비스의 기본을 이해합니다.
• Docker을 사용하여 마이크로서비스 애플리케이션용 컨테이너를 빌드합니다.
• Spring Cloud 및 Docker을 사용하여 컨테이너화된 마이크로서비스를 빌드하고 배포합니다.
• 마이크로서비스를 검색 서비스 및 Spring Cloud API Gateway와 통합합니다.
• 종단 간 통합 테스트를 위해 Docker Compose를 사용하세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 Spring Cloud 및 Docker을 사용하여 마이크로서비스를 빌드, 배포 및 관리하려는 중급 개발자 및 DevOps 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Spring Boot 및 Spring Cloud를 사용하여 마이크로서비스를 개발합니다.
• Docker 및 Docker Compose를 사용하여 애플리케이션을 컨테이너화합니다.
• 서비스 검색, API 게이트웨이, 서비스 간 통신을 구현합니다.
• 프로덕션 환경에서 마이크로서비스를 모니터링하고 보안합니다.
• Kubernetes을 사용하여 마이크로서비스를 배포하고 조정합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육에서는 마이크로서비스 아키텍처에 대한 논의로 시작합니다. 참가자의 지식은 연습과 샘플 마이크로서비스의 단계별 개발을 통해 테스트됩니다.

이 교육을 마치면 참가자는 Spring Cloud 및 관련 Spring 기술을 사용하여 자체 클라우드 규모, 클라우드 지원 마이크로서비스를 신속하게 개발하는 방법을 확실히 이해하게 됩니다.

Spring Cloud는 클라우드를 위한 Java 애플리케이션을 구축하기 위한 오픈 소스 경량 마이크로서비스 프레임워크입니다. Netflix OSS는 마이크로서비스를 개발하기 위한 프레임워크 및 라이브러리 세트입니다. Spring Cloud는 자동 구성 및 구성보다 규칙을 사용하여 Netflix 구성 요소와 잘 통합됩니다.

강사가 진행하는 이 라이브 교육에서 참가자는 Spring Cloud 및 Netflix OSS를 사용하여 마이크로서비스를 구축하는 기본 개념을 배웁니다. 참가자의 지식은 연습과 샘플 마이크로서비스의 단계별 개발을 통해 테스트됩니다.

이 교육을 마치면 참가자는 Spring Cloud 및 관련 Spring 기술을 Netflix OSS와 함께 사용하여 자체 클라우드 규모, 클라우드 지원 마이크로서비스를 신속하게 개발하는 방법을 확실히 이해하게 됩니다.

청중

• Java 개발자

과정 형식

• 일부 강의, 일부 토론, 연습 및 집중적인 실습