Course Outline

소개 및 인프라 프로파일링

  • Splunk 구성 요소 및 아키텍처 개요
  • Splunk 환경 설정하기
  • 인프라 요구 사항 및 리소스 할당 프로파일링
  • 기본 배포 유형(단일 인스턴스 대 분산 환경)
  • 초기 설정 및 기본 인프라 구성

Splunk 아키텍처 관리 및 최적화

  • 인덱싱 및 데이터 저장 모범 사례
  • 포워더, 인덱서 및 검색 헤드 이해
  • 부하 분산 및 데이터 분산 전략
  • Splunk의 성능 최적화: 튜닝 및 확장
  • 분산 설정에서 인덱서 및 포워더 구성

데이터 관리 및 입력 Management

  • 다양한 소스에서 데이터 입력 관리 및 구성
  • 구문 분석, 이벤트 중단 및 줄 병합 이해
  • 소스 유형 및 데이터 정규화 구성
  • 데이터 수정을 위한 변환 및 속성 사용
  • 데이터 입력 설정 및 props/transforms 구성

고급 문제 해결 기술

  • Splunk 성능 모니터링 및 병목 현상 식별
  • 일반적인 Splunk 오류 및 해결 방법
  • 고급 검색 헤드 클러스터링 및 인덱서 클러스터링 문제 해결
  • 로그 모니터링 및 진단 도구
  • 문제 해결 시나리오 및 로그 분석

Splunk의 잠재력을 최대한 활용

  • 고급 검색 명령 및 SPL 최적화
  • 전략적 분석을 위한 대시보드, 알림 및 보고서 구축
  • 타사 데이터와 고급 데이터 시각화 통합
  • Splunk 내 보안 및 사용자 관리
  • 엔드투엔드 모니터링 대시보드 구축 및 자동 알림 설정

요약 및 다음 단계

Requirements

  • IT 인프라 및 시스템에 대한 기본 이해
  • 로그 및 데이터 형식에 대한 지식

청중

  • IT 관리자
  • 인프라 엔지니어
  • 데이터 분석가
 28 Hours

Number of participants


Price per participant

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