Course Outline

보안 에이전트 시스템 소개

  • 멀티 에이전트 시스템의 보안 위험
  • CrewAI 보안 기능 개요
  • AI 기반 워크플로우의 준수 문제

에이전트 식별 및 인증

  • 식별 및 역할 관리
  • 에이전트 간의 보안 통신
  • 토큰 기반 인증 및 OAuth 통합

데이터 프라이버시 및 기밀성

  • 데이터 최소화 및 익명화
  • 에이전트 간의 보안 데이터 교환
  • 민감한 입력 및 출력 암호화

Go 관리 및 감사 로그

  • 에이전트 작업에 대한 감사 추적
  • 중앙 집중식 로깅 및 모니터링 전략
  • 에이전트 간 관리 정책 시행

정책 시행 및 준수 프레임워크

  • 산업 준수 기준과의 일치 (예: GDPR, SOC 2)
  • 맞춤형 정책 엔진 및 준수 경비
  • 동적 규칙 및 정책 기반 의사 결정

보안 에이전트 Collaboration을 위한 Design Patterns

  • 이벤트 기반 작업 오케스트레이션
  • 에이전트 책임 격리
  • 장애 허용 및 인시던트 대응 전략

대규모 배포 및 모니터링

  • CI/CD 파이프라인 보안
  • Docker 및 Kubernetes를 사용한 컨테이너화된 배포
  • 실시간 준수 위반 모니터링

요약 및 다음 단계

Requirements

  • Python 프로그래밍 경험
  • 에이전트 기반 시스템 이해
  • 사이버 보안 및 규정 준수 원칙에 대한 이해

대상

  • 보안 전문가
  • 기업 AI 리더
  • 규정 준수 담당자
 14 Hours

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