코스 개요

Python 소개

  • Python과 지리 공간 분석에서의 사용에 대한 개요
  • ArcGIS와 QGIS용 Python 환경 설정
  • 기본 구문 및 작업 실행
    • if, elif, else 문
    • 루프: for, while
    • 함수와 모듈
    • 오류 및 예외 처리

데이터 분석 및 시각화 소개

  • Python에서 Pandas와 Numpy를 사용하여 데이터 작업하기
  • 지리 공간 데이터셋을 위한 데이터 조작 기법
  • Matplotlib과 Seaborn을 사용한 지리 공간 데이터 시각화 소개

Geopandas, Arcpy, PyQGIS를 사용한 벡터 데이터 분석

  • 벡터 데이터 구조 소개
  • QGIS에서 Geopandas를 사용하여 벡터 레이어 조작하기
  • ArcGIS에서 Arcpy를 사용한 벡터 레이어 분석 수행하기
  • PyQGIS를 사용한 벡터 작업

GDAL/OGR, Rasterio, Geopandas, Arcpy, PyQGIS를 사용한 래스터 데이터 분석

  • 래스터 데이터 소개
  • GDAL/OGR와 Rasterio를 사용한 래스터 레이어 작업하기
  • ArcGIS에서 Arcpy를 사용한 래스터 데이터 분석
  • PyQGIS를 사용한 래스터 처리 작업 자동화하기

QGIS와 ArcGIS에서 Python을 사용한 도구 시퀀스

  • GIS 워크플로 및 프로세스 자동화하기
  • ArcGIS와 QGIS 모두에서 순차적 작업 자동화를 위한 스크립트 작성하기
  • Python을 사용한 사용자 정의 지리 처리 도구 구축하기

Python을 사용한 지리 공간 정보 관리

  • 보고서 생성 및 맵 작성 자동화하기
  • 지리 공간 데이터베이스 연결 및 웹 서비스(WMS, WFS) 액세스하기
  • 데이터 검색 및 분석 자동화하기

요약 및 다음 단계

요건

  • 지리 정보 시스템(GIS)에 대한 기본 이해와 ArcGIS/QGIS 도구 사용에 익숙해야 합니다.

대상자

  • 지구 과학 전문가
  • 공학 전문가
 35 시간

참가자 수


참가자당 가격

회원 평가 (3)

예정된 코스

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