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Course Outline
소개
ParlAI 기능 및 아키텍처 개요
- ParlAI 프레임워크
- 주요 역량 및 목표
- 핵심 개념(에이전트, 메시지, 교사 및 세계)
Conversational AI을 위한 ParlAI 시작하기
- 설치
- 간단한 모델 추가
- 간단한 표시 데이터 스크립트
- 검증 및 테스트
- 작업
- 상담원 교육 및 평가
- 모델과의 상호작용
ParlAI에서 작업 및 데이터 세트 작업
- 데이터 세트 추가
- 데이터를 세트(학습, 유효 또는 테스트)로 분리
- 텍스트 파일 대신 JSON 사용
- 작업 생성 및 실행
세계 탐색, 공유 및 일괄 처리
- 월드의 개념
- 에이전트 공유
- 일괄 처리 구현
- 동적 일괄 처리
Torch 생성기 및 랭커 에이전트 사용
- Torch 발전기제
- Torch 랭커 에이전트
- 예시 모델
- 모델 만들기
- 모델 학습 및 평가
내장 및 사용자 정의 지표 추가
- 표준 측정항목
- 커스텀 측정항목 추가
- 교사 지표
- 상담원 수준 측정항목(글로벌 및 로컬)
- 측정항목 목록
ParlAI에서 훈련 실행 속도 향상
- 기준 설정
- 생성 건너뛰기 명령
- 동적 일괄 처리 훈련 명령
- FP16 및 여러 GPU 사용
- 백그라운드 전처리
다른 ParlAI 주제 탐색
- 뮤테이터 사용 및 작성
- 크라우드소싱 작업 실행
- 기존 채팅 서비스 이용
- 변압기 하위 구성 요소 교체
- 테스트 실행 및 작성
- ParlAI 팁과 요령
문제 해결
요약 및 결론
Requirements
- Python 또는 기타 프로그래밍 언어에 대한 지식
- 인공지능(AI) 개념에 대한 일반적인 이해
청중
- 연구원
- 개발자
14 Hours
회원 평가 (1)
The detail in which the instructor explained all the concepts.
