Multimodal AI for Enhanced User Experience 교육 과정

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 오픈 소스 프레임워크를 사용하여 맞춤형 멀티모달 AI 모델을 구축하려는 고급 수준의 AI 개발자, 머신 러닝 엔지니어 및 연구자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 멀티모달 학습과 데이터 융합의 기본을 이해합니다.
• DeepSeek, OpenAI, Hugging Face 및 PyTorch를 사용하여 다중 모달 모델을 구현합니다.
• 텍스트, 이미지, 오디오 통합을 위해 모델을 최적화하고 미세 조정합니다.
• 실제 애플리케이션에 멀티모달 AI 모델을 배포합니다.

이 과정에서는 인간의 인식과 이를 활용하여 최고의 통찰력을 제공하는 방법에 대해 설명합니다. 게슈탈트 법칙, 사전 주의적 속성, 포괄성을 포함한 디자인 이론에 익숙해지게 됩니다. 또한 탐색적 분석과 설명적 분석의 유사점과 차이점을 이해하게 됩니다. 차트의 사용법을 알아보고 가장 적합한 차트를 선택하는 방법을 배우게 됩니다. 과정이 끝나면 Tableau 소프트웨어를 사용하여 생성된 시각화인 디자인 원칙을 구현하는 방법을 알게 됩니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Figma을 사용하여 신규 또는 기존 소프트웨어 응용 프로그램이나 웹 사이트의 사용자 인터페이스를 디자인하려는 사람들을 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Figma에서 현대적인 UI 디자인을 만드세요.
• 작동하고 클릭 가능한 애플리케이션 프로토타입을 만듭니다.
• 디자인 모범 사례를 적용합니다.
• 설계 프로젝트의 완료 속도를 가속화합니다.
• Figma을 사용하여 다른 디자이너 및 개발자와 협업하세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 멀티모달 AI 기반 인터페이스를 통해 사용자 경험을 향상시키고자 하는 초급에서 중급 수준의 UI/UX 디자이너, 제품 관리자, AI 연구자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 멀티모달 AI의 기본과 이것이 인간-컴퓨터 상호작용에 미치는 영향을 이해합니다.
• AI 기반 입력 방법을 활용해 멀티모달 인터페이스를 디자인하고 프로토타입을 제작합니다.
• 음성 인식, 제스처 제어, 시선 추적 기술을 구현합니다.
• 멀티모달 시스템의 효과성과 유용성을 평가합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 멀티모달 콘텐츠를 이해하고 생성할 수 있는 AI 에이전트를 구축하고자 하는 중급에서 고급 수준의 AI 개발자, 연구자, 멀티미디어 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 텍스트, 이미지, 음성 데이터를 처리하고 통합하는 AI 에이전트를 개발합니다.
• GPT-4 Vision 및 Whisper ASR과 같은 다중 모달 모델을 구현합니다.
• 효율성과 정확성을 위해 다중 모달 AI 파이프라인을 최적화하세요.
• 실제 애플리케이션에 다중 모달 AI 에이전트를 배포합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 DeepSeek의 멀티모달 기능을 활용해 크로스모달 학습, AI 자동화, 고급 의사 결정을 내리고자 하는 중급에서 고급 수준의 AI 연구자, 개발자, 데이터 과학자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 텍스트, 이미지 및 오디오 애플리케이션을 위한 DeepSeek의 멀티모달 AI를 구현합니다.
• 더욱 풍부한 통찰력을 위해 여러 데이터 유형을 통합하는 AI 솔루션을 개발합니다.
• 교차 모달 학습을 위해 DeepSeek 모델을 최적화하고 미세 조정합니다.
• 실제 산업 활용 사례에 다중 모달 AI 기술을 적용합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 스마트 팩토리에서 품질 관리, 예측 유지 관리, 로봇 공학에 멀티모달 AI를 적용하고자 하는 중급에서 고급 수준의 산업 엔지니어, 자동화 전문가, AI 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 산업 자동화에서 멀티모달 AI의 역할을 이해합니다.
• 스마트 팩토리를 위한 센서 데이터, 이미지 인식, 실시간 모니터링을 통합합니다.
• AI 기반 데이터 분석을 사용하여 예측 유지 관리를 구현합니다.
• 결함 탐지와 품질 보증을 위해 컴퓨터 비전을 적용합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 실시간 번역 및 언어 이해를 위해 멀티모달 AI를 활용하고자 하는 중급 언어학자, AI 연구자, 소프트웨어 개발자 및 비즈니스 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 언어 처리를 위한 멀티모달 AI의 기본을 이해합니다.
• AI 모델을 사용하여 음성, 텍스트, 이미지를 처리하고 번역합니다.
• AI 기반 API와 프레임워크를 활용해 실시간 번역을 구현합니다.
• AI 기반 번역을 비즈니스 애플리케이션에 통합합니다.
• AI 기반 언어 처리의 윤리적 고려 사항을 분석합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 다중 모드 데이터를 처리하고 해석할 수 있는 지능형 시스템을 만들고자 하는 중급 수준의 AI 연구원, 데이터 과학자 및 기계 학습 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 멀티모달 AI의 원리와 그 응용을 이해합니다.
• 다양한 유형의 데이터를 결합하는 데이터 융합 기술을 구현합니다.
• 시각, 텍스트, 청각 정보를 처리할 수 있는 모델을 구축하고 훈련하세요.
• 다중 모드 AI 시스템의 성능을 평가합니다.
• 다중 모드 데이터와 관련된 윤리적 및 개인 정보 보호 문제를 해결합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 멀티모달 AI가 다양한 형태의 콘텐츠 제작에 어떻게 적용될 수 있는지 배우고자 하는 중급 콘텐츠 제작자, 디지털 아티스트 및 미디어 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• AI 도구를 사용하여 음악 및 비디오 제작을 향상하세요.
• AI를 사용하여 독특한 시각 예술과 디자인을 생성하세요.
• 대화형 멀티미디어 경험을 만들어 보세요.
• AI가 창조 산업에 미치는 영향을 이해합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 위험 분석 및 사기 감지에 멀티모달 AI를 활용하고자 하는 중급 수준의 금융 전문가, 데이터 분석가, 위험 관리자 및 AI 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 멀티모달 AI가 금융 리스크 관리에 어떻게 적용되는지 알아보세요.
• 사기 감지를 위해 구조화된 재무 데이터와 구조화되지 않은 재무 데이터를 분석합니다.
• AI 모델을 구현하여 이상 징후와 의심스러운 활동을 식별합니다.
• 재무 문서 분석을 위해 NLP와 컴퓨터 비전을 활용합니다.
• 실제 금융 시스템에 AI 기반 사기 탐지 모델을 구축합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 의료 진단 및 의료 애플리케이션에 멀티모달 AI를 적용하려는 중급에서 고급 수준의 의료 전문가, 의료 연구자 및 AI 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 현대 의료에서 멀티모달 AI의 역할을 알아보세요.
• AI 기반 진단을 위해 구조화된 의료 데이터와 구조화되지 않은 의료 데이터를 통합합니다.
• AI 기술을 적용하여 의료 이미지와 전자 건강 기록을 분석합니다.
• 질병 진단 및 치료 권장 사항을 위한 예측 모델을 개발합니다.
• 의료 기록 전사 및 환자 상호작용을 위해 음성 및 자연어 처리(NLP)를 구현합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Multimodal AI를 활용하여 다양한 감각 데이터를 통합하여 보고 들을 수 있는 보다 자율적이고 효율적인 로봇을 만들고자 하는 고급 수준의 로봇공학 엔지니어와 AI 연구자를 대상으로 합니다. , 터치하세요.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 로봇 시스템에 다중 모드 감지를 구현합니다.
• 센서 융합 및 의사결정을 위한 AI 알고리즘을 개발합니다.
• 동적 환경에서 복잡한 작업을 수행할 수 있는 로봇을 만듭니다.
• 실시간 데이터 처리 및 작동의 문제를 해결합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 멀티모달 AI를 사용하여 가상 비서를 강화하고자 하는 초급에서 중급 수준의 제품 설계자, 소프트웨어 엔지니어, 고객 지원 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 멀티모달 AI가 가상 비서를 어떻게 강화하는지 알아보세요.
• AI 기반 보조 기능에 음성, 텍스트, 이미지 처리를 통합합니다.
• 음성 및 시각 기능을 갖춘 대화형 에이전트를 구축하세요.
• 음성 인식, NLP, 컴퓨터 비전을 위한 API를 활용합니다.
• 고객 지원 및 사용자 상호작용을 위해 AI 기반 자동화를 구현합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 멀티모달 AI 애플리케이션을 위한 신속한 엔지니어링 기술을 향상시키고자 하는 고급 수준의 AI 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 멀티모달 AI의 기본과 그 응용 프로그램을 이해합니다.
• 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 생성을 위한 프롬프트를 디자인하고 최적화합니다.
• GPT-4, Gemini, DeepSeek-Vision과 같은 멀티모달 AI 플랫폼을 위한 API를 활용합니다.
• 다양한 콘텐츠 형식을 통합하는 AI 기반 워크플로를 개발합니다.