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Course Outline
소개
- ML Kit vs TensorFlow vs 기타 머신러닝 서비스
- ML Kit 기능 및 구성 요소 개요
시작하기
- ML Kit SDK 설정하기
- API 및 샘플 앱 탐색
ML Kit Vision API 구현
- 데이터 입력 자동화(텍스트 인식)
- 셀카와 인물사진을 위한 얼굴 감지(Face Detection)
- 신체 위치 해석(포즈 감지)
- 배경 효과 추가(셀카 세그먼테이션)
- 바코드 스캐닝 통합
- 사물, 장소, 종 등 식별(이미지 라벨링)
- 이미지에서 눈에 띄는 객체 찾기(객체 감지 및 추적)
- 손으로 쓴 텍스트 인식(디지털 잉크 인식)
자연어 API로 작업하기
- 언어 식별
- 텍스트 번역
- 스마트 답변 생성
- 엔티티 추출 사용
ML Kit을 사용하여 기존 앱 최적화
- ML Kit을 사용하여 사용자 정의 모델 사용
- Firebase에서 새로운 ML Kit SDK로 마이그레이션
- Mobile Vision에서 ML Kit SDK로 마이그레이션
- 배포를 위한 앱 크기 줄이기
- 동적 기능 모듈을 사용하도록 앱 리팩토링
문제 해결 팁
요약 및 다음 단계
Requirements
- 머신러닝에 대한 이해
- 모바일 개발 경험
청중
- 소프트웨어 엔지니어
- 모바일 앱 개발자
14 Hours
