Course Outline
소개
- 트레이너 및 참가자 소개
- 모델링 소개
- SysML 소개
- MagicDraw/Cameo 소개
- 사례 연구 정의
구조 시스템 분해
- 패키지 다이어그램 표기법
- 시스템을 패키지로 분해
- 패키지 종속성 모델링
- 실습 과제: 패키지 구조 모델링
사용자 요구 사항 분석
- Use Case 다이어그램 표기법
- 배우 식별
- Use Case을 식별합니다.
- Use Case 관계
- 실습과제 : 모델링Use Case
시스템 요구 사항 정의
- Use Case부터 시스템 요구 사항까지
- 요구 사항 다이어그램 표기법
- 요구 사항 지정
- 요구 사항 구조 정의
- 테스트 케이스로 요구 사항 확인
- 요구 사항 관계
- 실습 과제: 모델링 요구 사항
구조 블록 정의(블랙박스 뷰)
- 블록 정의 다이어그램 표기법
- 구조 블록
- 블록 속성 모델링
- 블록 간 관계 정의
- 시스템 데이터 사전 정의
- 실습 과제: 시스템의 블랙박스 뷰 모델링
블록 구조 모델링(화이트 박스 뷰)
- 내부 블록 다이어그램
- 블록 파트 시각화
- 커넥터를 사용한 부품 연결
- 포트 정의
- 항목 흐름 및 인터페이스 블록 정의
- 실습 과제: 시스템의 화이트 박스 뷰 모델링
모델링 시스템 제약
- 제약 블록 정의
- 값 속성으로 제약 조건 속성 바인딩
- 매개변수 실행
- 실습 과제: 매개변수 모델링
상태 기반 시스템 동작 설계
- 상태 머신 다이어그램 표기법
- 상태 식별
- 상태 전환 이벤트 정의
- 신호 지정
- 효과 지정
- 상태 머신 실행
- 실습 과제: 상태 머신 모델링
제어 및 데이터 흐름 설계
- 활동 다이어그램
- Activities 정의
- 매개변수 지정
- 동작 정의
- 제어 흐름 모델링
- 데이터 흐름 모델링
- Activities 실행 중
- 실습과제: 모델링 Activities
Communication을 설계합니다
- 시퀀스 다이어그램 표기법
- 라이프라인 모델링
- 모델링 메시지
- 참조를 사용하여 상호 작용 분해
- 상호 작용 조각 적용
- 타이밍 제약 정의
- 실습 과제: 상호작용 모델링
횡단적 구조 모델링
- 논리적 및 물리적 아키텍처
- 할당 관계
- 할당 표시 옵션
- 할당 유형 식별
- 할당Matrix
- 실습과제 : 건물 배정 Matrix
사용자 정의 보고서
- 개요
- 보고서 생성 소개
- Velocity 템플릿 언어
- MagicDraw VTL 확장
- Microsoft Office 형식 으로 작업
- 템플릿 개발 및 유지 관리
매크로 및 스크립팅을 사용한 자동화
- 소개
- 포괄적인 개념
- API 소개
- 일반적이고 유용한 클래스
- 코드Go는 어디에 있나요 ?
- 예제 및 실습 연습
Requirements
없음.
대상 청중:
- 아키텍처 모델링과 시스템 설계에 참여하는 시스템 엔지니어 .
- 모델 기반 시스템 엔지니어링 (MBSE) 실무자.
회원 평가 (3)
Anil은 매우 이해심이 많고 코스 내용을 자세히 설명했습니다. 시간이 더 지나면 내용을 서두르지 않고 과정의 결과가 더 좋아질 것입니다. 그러나 전반적으로 Anil은 소프트웨어에 매우 익숙하며 CATIA 훌륭한 트레이너입니다.
Jaydon - GRI Towers South Africa
Course - Learning CATIA
Machine Translated
Ms Malavika is a very good trainer. Very hard working and answering my queries well. I understand that scope for SysML and EA is very vast, she tried her best to present the training in the most suitable way. She has even spent her break time looking for answers to our queries. My respect! A great teacher!
Chee Kiang Chua - Desay SV Automotive Singapore Pte. Ltd.
Course - System Engineering using SysML and UML 2
I mostly liked his subject knowledge and style.