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Course Outline
소개
- 금융, 의료, 제약, 자동차, 항공우주, 제조 부문의 예측 분석
Big Data 개념 개요
서로 다른 소스에서 데이터 캡처
데이터 기반 예측 모델이란 무엇입니까?
통계 및 기계 학습 기술 개요
사례 연구: 예측 유지 관리 및 리소스 계획
Hadoop 및 Spark를 사용하여 대규모 데이터 세트에 알고리즘 적용
Predictive Analytics 작업 흐름
Access데이터 수집 및 탐색
데이터 전처리
예측 모델 개발
데이터 세트 훈련, 테스트 및 검증
다양한 기계 학습 접근법 적용(시계열 회귀, 선형 회귀 등)
모델을 기존 웹 애플리케이션, 모바일 장치, 임베디드 시스템 등에 통합합니다.
Matlab 및 Simulink 임베디드 시스템 및 엔터프라이즈 IT 워크플로우와의 통합
MATLAB 코드에서 이식 가능한 C 및 C++ 코드 생성
대규모 생산 시스템, 클러스터 및 클라우드에 예측 애플리케이션 배포
분석 결과에 따라 조치를 취하세요.
다음 단계: Prescriptive Analytics을 사용하여 결과에 자동으로 응답
맺음말
Requirements
- Matlab 사용 경험
- 데이터 과학에 대한 이전 경험은 필요하지 않습니다.
21 Hours
회원 평가 (5)
코드를 처음부터 직접 작성해 보세요.
Igor - Draka Comteq Fibre B.V.
Course - Introduction to Image Processing using Matlab
Machine Translated
Understanding big data beter
Shaune Dennis - Vodacom
Course - Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers
the matter was well presented and in an orderly manner.
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
Course - Introduction to R with Time Series Analysis
Richard's training style kept it interesting, the real world examples used helped to drive the concepts home.
Jamie Martin-Royle - NBrown Group
Course - From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
He was very informative and helpful.
