Course Outline

소매 분야의 Generative AI 소개

  • 생성 AI 개요 및 소매업과의 관련성
  • 고객 경험 향상 및 운영 최적화에 생성적 AI 적용
  • 소매업에서 생성 AI 구현의 과제와 기회

고객 경험 향상 이해

  • 생성 AI를 활용한 개인화 기술
  • AI 생성 콘텐츠로 대화형 고객 경험 창출
  • 생성적 AI 기반 솔루션을 통해 고객 참여 개선

재고 최적화 Management

  • Forecasting 생성적 AI 모델을 활용한 수요
  • AI 기반 통찰력을 갖춘 동적 가격 책정 전략
  • 생성적 AI 기반 추천을 통한 재고 최적화

매출 Forecasting 및 수요예측

  • 정확한 매출 예측을 위해 이력 데이터와 생성 AI 활용
  • AI가 생성한 인사이트를 활용해 트렌드와 고객 선호도 예측
  • 수요 예측을 기반으로 상품 구색 및 프로모션 최적화

Generative AI 솔루션을 소매 운영에 통합

  • 구현 고려 사항 및 모범 사례
  • 생성적 AI 도구를 기존 소매 시스템과 통합
  • 소매용 생성 AI 솔루션 테스트 및 평가

소매업에 대한 Generative AI의 윤리적 고려 사항

  • AI 기반 소매 관행의 공정성과 투명성 보장
  • 개인 정보 보호 문제 해결 및 데이터 보호
  • 규정 및 윤리지침 준수

요약 및 다음 단계

Requirements

  • 소매 운영에 대한 기본 이해
  • AI 및 기계 학습 개념에 대한 지식(권장되지만 필수는 아님)

청중

  • 소매 관리자
  • 전자상거래 전문가
  • AI 전문가
 14 Hours

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