Course Outline

Generative AI 및 대규모 언어 모델 소개

  • 생성 AI와 그 진화에 대한 개요
  • LLM 소개: GPT, BERT 및 해당 기능
  • 생성 모델과 기존 NLP 접근 방식 비교

Transformer 아키텍처 및 모델 교육

  • LLM의 변압기 아키텍처 이해
  • 자기 주의 메커니즘과 언어 모델링
  • 대규모 언어 모델 교육 및 프로세스 미세 조정

Prompt Engineering 효과적인 상호작용을 위해

  • 정확하고 유용한 출력을 위한 프롬프트 작성
  • 다양한 응용 프로그램을 위한 신속한 전략 미세 조정
  • 응답을 최적화하기 위해 프롬프트 변형을 실험합니다.

Business의 LLM 응용 프로그램

  • 대화형 AI로 고객 서비스 자동화
  • 마케팅 및 미디어를 위한 콘텐츠 생성
  • 데이터 분석 및 보고서 생성 분야의 LLM

윤리적 고려 사항 및 편견 Management

  • LLM에서 생성된 콘텐츠의 잠재적 편견 식별
  • 생성 AI 애플리케이션의 윤리적 문제 해결
  • LLM의 책임 있는 배치를 위한 전략

LLM의 고급 기술

  • 도메인별 애플리케이션을 위한 LLM 미세 조정
  • 향상된 기능을 위해 LLM을 다른 AI 시스템과 통합
  • 다국어 및 교차 언어 기능 탐색

Business의 Generative AI의 미래

  • 생성 AI 및 LLM 연구의 새로운 트렌드
  • LLM 솔루션 확장의 기회와 과제
  • 비즈니스에서 AI 기반 혁신을 준비하다

요약 및 다음 단계

Requirements

  • 머신 러닝 및 자연어 처리 개념에 대한 기본 이해
  • Python 프로그래밍에 대한 익숙함

청중

  • 생성 AI 기술에 관심이 있는 데이터 과학자 및 AI 실무자
  • Business 자동화 및 콘텐츠 생성을 탐색하는 전문가
  • 워크플로에 LLM을 구현하려는 기술 관리자 및 의사 결정권자
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories